残差修正的GM(1,N)模型在城市火灾预测中的应用

本文以2003-2018年福建省火灾次数及其相关社会经济因素数据为基础,综合考虑社会经济因素与火灾之间的相关性,分别运用 GM(1,N)模型与改进后的残差修正 GM(1,N)模型对火灾次数进行预测.并通过灰色关联分析筛选出与火灾次数关联性较大的因素,分别建立 GM(1,N)模型和残差修正的 GM(1,N)模型,结果表明,残差修正的 GM(1,N)具有更好的预测效果,也表明,残差修正的 GM(1,N)模型具有更高的预测精度.