JSP实现图文档在数据库中的操作

分析了基于W eb的数据库操作控制的重要意义,简要介绍了JSP技术的内在优势及其特色,重点介绍了在数据库中插入图片和从数据库中读取图片的实现方法。

一种加权K-means聚类算法及其应用

K-means聚类方法是比较经典的聚类分析方法之一,因执行效率快,算法简单等优点在许多领域得到广泛应用.传统的K-means聚类算法没有考虑各指标的重要性,实际上,指标的重要性是有差异的,应当区别对待.基于此,改进传统的K-means聚类方法,提出了加权K-means聚类算法.为验证改进算法的优越性,以R软件自带的鸢尾花卉数据集iris作为实验数据,设定了三个实验进行对比分析,实验结果表明加权K-means聚类算法收敛速度较快,分类的结果更接近原始分类,效果更好.为进一步说明加权K-means聚类算法的实用性,以103所高校部分指标为实验数据用该算法进行了聚类分析.