出芽短梗霉发酵液中聚苹果酸定量近红外模型的建立与应用

利用高效液相色谱法测量发酵液聚苹果酸浓度。联合使用间隔偏最小二乘法与移动窗口偏最小二乘法定位建模波段为5638~6024 cm-1。依次使用多元散射校正+标准正规化+Savitzky-Golay 55点平滑+一阶导数光谱的预处理方法结合前5维因子偏最小二乘回归建模,可以达到最佳的拟合精度,模型内部验证集预测均方误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为1.553 g/L,Rp为0.9700,外部验证集RMSEP为1.378 g/L,Rp为0.9924,配对t检验在95%置信度下的最大偏差分别为1.48 g/L和0.83 g/L,模型对同一样品的3次预测平行无显著差异。将模型应用于单因素培养基优化和诱变菌株样品的预测,结合配对t检验发现模型的预测误差较大,但是可以在样品间模型计算值偏差分别大于3.19 g/L和1.44 g/L的前提下可靠地比较聚苹果酸浓度的大小,从而验证近红外模型在培养基组分优化和诱变菌株筛选领域中的应用价值。

生物制品行业SCADA项目设计与实施

生物制品行业通常有严格的工艺流程及生产设备。伴随工业控制技术发展及《中华人民共和国疫苗管理法》的颁布,智能制造系统正在生物制品行业迅速推进。该文结合监视控制和数据采集(SCADA)系统项目建设,简要说明了生物制品行业SCADA系统的设计与实施特点,以实现生产数据监控、打破信息孤岛。