基于个性化情境的Multi-Agent信息推荐研究

移动互联网时代,用户的个性化信息需求具有极强的情境敏感性。针对目前个性化信息服务主动性和准确性低的现状,构建移动互联网环境下的情境树,提出融入个性化情境因素的Multi-Agent信息推荐模型,通过情境获取Agent、个性化情境分析Agent、个性化匹配Agent以及信息推荐Agent的协同工作,主动为用户提供更加精准的信息服务。

基于标签本体的虚拟社区信息交互活动研究——以人际关系网络为视角

Web2.0时代的用户创造内容、用户参与信息资源管理、沟通协作、信息共享的精神改变了传统的信息交互方式,人际关系成为虚拟社区信息交互的核心。从人际关系网络角度出发,在分析虚拟社区人际关系特征的基础上,构建基于标签本体的虚拟社区信息交互活动模型,从用户—用户、用户—系统、系统—系统三个方面较为全面的研究和归纳在虚拟社区中开展的信息交互活动,为进一步深入研究虚拟社区信息资源管理和信息交互服务提供参考。