基于供需平衡的车联网认知频谱分配算法

目前的频谱分配基本上是采用授权的固定分配模式,随着智慧交通及道路安全通告等应用的需求,已有的固定频谱分配方式已不能满足用户的用频需求,也不能使频谱资源的利用率得到提高。针对此情况,本文引入经济学中的供需市场模型对车联网中的频谱分配进行研究,提出了一种基于供需平衡的车联网认知频谱分配算法,通过频谱授权用户和认知车辆用户之间的社会关系以及认知车辆用户之间的QoS优先级两个因子来确定认知车辆用户所获频谱数,然后根据供需平衡关系确定频谱价格。仿真表明,本方案与不引入社会关系的方案对比,增加了认知车辆用户成功使用频谱的次数;与无优先级的分配方案相比,本方案能更好满足认知用户的实际需求,同时保证了QoS需求高的认知车辆用户优先获得频谱使用权,提高了频谱利用率。