PM_(2.5)和O_(3)污染协同防控区的遥感精细划定与分析

针对地面站点监测数据难以支撑大气PM_(2.5)与O_(3)污染防控区边界划定的问题,融合大气污染浓度遥感估算建模与GIS统计分析模型,提出了一种基于PM_(2.5)和O_(3)浓度遥感估算结果的协同防控区精细划定方法,开展了2015~2020年月和年尺度的全国PM_(2.5)与O_(3)污染协同防控成效定量分析与防控区精细划定研究.结果表明,2015~2020年,我国PM_(2.5)浓度总体下降显著但O_(3)浓度基本持平,PM_(2.5)污染在秋冬超标严重,O_(3)污染则在春夏;同时PM_(2.5)与O_(3)浓度变化在空间上的不一致性显著,其中PM_(2.5)下降且O_(3)上升、PM_(2.5)与O_(3)均下降、PM_(2.5)与O_(3)均上升和PM_(2.5)上升O_(3)下降的面积占比分别为38.34%、35.12%、15.24%和10.89%.遥感精细划定范围显示,PM_(2.5)和O_(3)协同防控区域的边界具有显著动态变化特征,在时间变化上呈现先扩大后缩小的趋势,主体范围集中在"2+26"城市、汾渭平原、长三角北部和山东半岛.以PM_(2.5)或O_(3)单一防控为主的区域范围较为稳定,辽吉、鄂湘赣、成渝和塔克拉玛干沙漠-河西走廊区域需以PM_(2.5)防控为主,珠三角、长三角和环渤海湾部分区域则应以O_(3)防控为主.基于卫星遥感手段的PM_(2.5)和O_(3)协同防控区域边界精细划定方法可更好辅助国家PM_(2.5)和O_(3)协同防控策略制定需求.

学会宽容

下班高峰时，一辆公交车上挤满了人。随着人越来越多，人们摩肩接踵，车上的空间也越来越小，大家都感到了一点呼吸的困难，纷纷把头凑向了敞开的车窗。