中文情感分析研究综述

近年来,随着互联网在中国的普及,网络上大量出现带有主观性的文本,如用户在博客、微博、等社交网络发表的评论,这些评论信息包含大量情感信息和主观观点。有效挖掘此类文本的信息对于电子商务、信息预测,舆情监控有着重要实用价值。当前,情感分析已经成为自然语言处理学术界的研究热点。

基于机器学习的邮件信息处理技术的研究

针对当前网络上垃圾邮件无法识别的问题,论文设计出邮件信息处理系统来分析邮件。首先,对机器学习进行详细的描述;其次,对电子邮件的数字信息处理的流程和关键算法进行分析;最后,给出了邮件信息处理系统的分类器的模型及功能实现。论文对于办公人员和人工智能研究人员都具有一定的积极意义。