噪声增强局部最优处理器信噪比增益的研究

在弱信号情况下,一种易于实现且性能渐近于Neyman-Pearson处理器的结构称为局部最优处理器。利用分叉噪声构造了一类局部最优处理器,证实了这类处理器对于非零噪声强度具有最大输出输入信噪比增益,即局部最优处理器性能的噪声增强现象。

一种文本图像水印的算法研究

该文提出了一种文本图像水印的新算法。首先将文本中选定嵌入水印的区域视为一个彩色图像,对其进行离散余弦变换(DCT),并将变换系数进行加密排序之后,则经典的乘性水印算法转变为加性算法。将排序之后的DCT系数视为分叉噪声,而水印信号为弱信号,那么利用加性噪声中弱信号检测理论推导出一种水印检测器来检测水印信号,并对其检测性能进行了理论和实验分析。实验表明这种检测器对于高斯加性噪声、中值滤波、乘性噪音以及低通滤波等多种攻击手段都具有较好的抗攻击能力。