新课改背景下初中英语分层阅读教学设计

新课程改革背景下,初中英语教育面临新机遇与挑战。分层阅读教学作为一种有效的教学策略,能根据学生不同水平和需求,提供适宜的阅读材料,实现个性化教学,激发学生积极性,提高其阅读能力和跨学科综合素质。实施分层阅读教学需确定学生水平、选择适当的阅读材料、制订教学计划并提供反馈与辅导。这一教学模式有助于培养具备综合素质的初中学生,为其未来发展奠定坚实基础。

融合LBP与GLCM的人群密度分类算法

针对中高密度人群图像检测分类对公共安全的重要性,提出融合局部二值模式LBP与灰度共生矩阵GLCM特征提取的人群密度分类方法。首先用旋转不变的LBP算子进行滤波,得到LBP图像,然后提取滤波后图像的GLCM特征,这样既可以避免LBP算子特征降维带来的损失,又能充分利用LBP和GLCM纹理特征提取的有效性,最后采用有向无环图支持向量机DAGSVM进行密度分类。在Pets2009基准数据库中的实验结果显示该算法具有较高的准确率。

基于MAP框架的金字塔人脸超分辨率算法

提出一种基于学习的金字塔人脸超分辨率算法,利用金字塔学习人脸图像梯度的空间分布特性,建立标准人脸训练库作为学习模型,采用塔状父结构从训练库搜索匹配特征信息相似度最高的小块,预测出最优的拉普拉斯金字塔先验模型,利用贝叶斯MAP框架求出高分辨率人脸图像。实验结果表明,与其他人脸超分辨率算法相比,在将人脸图像分辨率提高4×4倍的情况下,该算法生成的高分辨率人脸图像的平均峰值信噪比提高1.19 dB^2.4 dB,可以更好地消除噪声,具有较好的视觉效果。

基于学习的马尔科夫超分辨率复原

针对最大后验概率(MAP)算法对图像边缘和细节保持能力不强问题,在传统马尔科夫模型算法的基础上,提出将MAP算法与凸集投影法(POCS)相融合的算法,将MAP算子当作凸约束集引入POCS算法里,这样可继承两者的优点。实验验证了算法的有效性,与传统学习算法相比,具有更好的图像复原效果。

基于形态滤波和分水岭算法的硅片缺陷提取

针对硅片表面缺陷的特点,对其缺陷的提取技术进行了研究,采用了多结构元素的广义形态闭-开和形态开-闭滤波器,结合改进分水岭算法进行缺陷提取.滤波器对输入图像及滤波后图像的梯度图像进行平滑,实现消除噪声、简化图像、保持细节的作用.为了克服分水岭的过度分割问题,提出了改进的分水岭算法,利用区域强度准则和边界强度准则对过分割区域进行合并,很好的解决了过分割问题.实验表明,该方法可以提取精确且封闭的缺陷边缘轮廓,为进一步的缺陷特征量的提取与选择奠定了基础.

基于显著性和SURF的家居服务机器人物体识别算法

物体识别是家居服务机器人的主要问题之一,考虑到家居非结构化环境下物体识别的复杂性,将不依赖图像分割的局部特征作为关键特征。针对传统SURF算法运算量大的问题,模拟生物视觉功能,提出了一种基于显著性区域指导的局部特征算法。首先采用视觉选择性注意机制提取图像显著区域,然后提取显性物体区域SURF特征,最后完成与目标图像的特征点匹配,实现场景中目标物体的识别。实验证明,和传统SURF算法相比,改进算法速度得到有效提高,同时识别率提高了约10%。

一种服务机器人的实时物体识别与跟踪系统

针对室内复杂环境下对家居服务机器人识别与跟踪物体的可靠性与实时性要求,提出了把Adaboost算法和Camshift算法相结合的新思路,并引入一种基于视频帧间相关性分析的新的检测策略,通过设定相邻视频帧中检测到的物体区域的重合率来剔除误检窗口.将其应用于家居服务机器人的实时物体识别与跟踪领域,既充分利用了Haar特征检测实时性好的特点,又解决了传统Camshift方法需要手工选取跟踪物体的缺点.在分辨率为1 024×768,帧速率为30帧/s的视频上进行测试,每帧图像的检测率由原来的77.2%提高到92.4%,平均用时由原来的70.546 3 ms减少为23.985 1 ms.

多摄像机视野分界线恢复算法

研究了一种多摄像机的视野(Field of View,FOV)分界线恢复方法,利用Harris角点检测和单应矩阵的方法完成摄像机视野分界线恢复。用Harris角点检测算法提取图像中角点特征;在有重叠区域图像间进行特征点匹配,再根据匹配点计算图像间的单应矩阵;最后由图像的边界点及图像间的单应矩阵计算摄像机的FOV分界线。该方法能准确恢复摄像机的视野分界线,具有准确性和鲁棒性。

聋人高等教育课堂注意力影响因素及对策

聋生高等教育课堂注意力是影响聋生课堂知识获取的重要因素,本文以问卷方式,对天津理工大学聋人工学院200名聋生进行调研,分析出影响聋生课堂注意力的主要因素,提出了三位一体教育模式的聋生课堂注意机制研究,在无意注意、有意注意和外部环境三方面进行改进,提升聋生课堂教学质量。

基于立体视觉的三维重建算法

针对PMVS(patch multi-view stereo)算法在三维重建过程中容易出现重建表面不够光滑和连续,某些区域与真实物体的形状有偏差,以及在片面扩展时算法的空间和时间复杂度非常高,在处理高分辨率图像时需要付出巨大的时间和空间代价等问题,提出了一种加入法向调整的PMVS改进算法,使重建出的表面在某些细节部位更加符合真实物体形状,同时通过采用多分辨率分级重建的策略在一定程度上缩短了算法的运行时间,提高了重建效率。通过实验表明了改进后的算法的准确性和高效性。

基于LGBP特征和稀疏表示的人脸表情识别

人脸表情识别是一项充满挑战的工作,提出一种基于局部Gabor二值模式(LGBP)特征和稀疏表示的表情识别方法。对表情图像进行归一化处理,标定眉毛、眼睛、嘴巴等部位的特征点,划分出5个表情子区域。对各个子区域进行多尺度多方向的Gabor滤波,对Gabor系数图谱进行局部二值模式(LBP)编码,通过直方图方法降维,形成显著的特征向量。根据特征向量构建符合视觉特征的过完备字典,运用稀疏表示分类方法进行表情识别。通过在JAFFE表情库上进行实验,表情识别率达到87.5%,表明了该方法的有效性。

笔迹图像中的单个汉字字符分割

提出了一套完整的针对单字的笔迹图像分割算法,选用不同的笔迹样本作了验证实验,对实现单字分割做了全面的阐述论证。将模板分割算法中的行分割、字分割、单字图像库建立和基于模板匹配的分割算法结合在一起,提高了算法的运算速度和精确度。利用50幅笔迹样本进行测试,92%的单字分割样本可以作为单字模板,应用模板匹配分割算法92%的样本可以实现单字提取。

基于相似性度量优化的SIFT图像匹配算法

SIFT算法具有很好的尺度、旋转及光照不变性,因此被广泛应用在计算机视觉的诸多领域。但因其算法复杂、计算时间长,导致实时性不好。在研究SIFT特征描述符生成及匹配过程的基础上,提出一种在匹配过程中降低相似性度量计算时间、提高匹配效率的方法。该方法以棋盘距离和街区距离的线性组合替代欧氏距离来度量特征描述符之间的相似性。实验结果表明:该方法在保证SIFT算法鲁棒性的同时,可以降低匹配时间复杂度。

计算机专业教学中的本科生科研工作研究

从本科生科研的背景、意义及现状入手,结合近年在计算机专业教学活动中开展本科生科研的经验,提出计算机专业本科生科研的设计和评价方法。

大学生就业困难的原因分析及指导对策

随着高校扩招、全球性经济增长变缓等因素影响,大学生就业困难问题日益突出,本文从学校、大学生自身两个方面对于大学生就业困难的原因进行了分析,并就学校、大学生自身两个方面阐述了指导对策。

一种基于面片的三维重建算法

传统基于面片的多视角立体视觉算法在扩展面片时缺少空间几何约束,导致Poisson表面重建时生成错误顶点。为此,提出一种基于面片的三维重建算法。利用相邻面片初始化扩展面片,根据顶点k近邻的距离检测并去除离群顶点,从而得到物体表面的三维模型。实验结果证明了该算法的有效性和准确性。

青檀嫩枝扦插技术研究

[目的]提高青檀嫩枝扦插的成活率。[方法]以青檀嫩枝为试材,研究不同激素浓度、插穗不同长度和粗度以及不同扦插基质对青檀嫩枝扦插生根率的影响。[结果]结果表明,NAA1 000 mg/L处理过的嫩枝枝条生根率最高,为92.1%;长度为13 cm以上、粗度为0.5~0.7 cm的插穗扦插后各方面表现最好;利用草炭土＋珍珠岩=1∶1的混合基质进行扦插,其生根状况明显好于中河沙和普通园土。[结论]研究结果为青檀嫩枝扦插提供了技术参考。

工作记忆训练对脑损伤患者认知功能的迁移效应

目的:探讨工作记忆训练对脑损伤患者日常生活记忆、思维能力、注意力等认知功能的迁移效应。方法:将28例患有工作记忆障碍的脑损伤患者随机分为训练组(n=14)和对照组(n=14)。训练组患者参与4周的工作记忆训练,训练内容采用“工作记忆训练系统”。对照组患者未进行认知康复训练。两组患者训练前后均进行数字/空间记忆广度测试、n-back测试、威斯康星卡片分类测试、瑞文推理测试、选择反应时测验、Stroop测验、Rivermead行为记忆测试第3版等进行训练疗效及转移效应评定。分别比较两组患者训练前后差值,并对工作记忆与日常生活记忆、思维、注意等能力进行相关分析。结果:(1)训练组在所有的测试项目中较训练前均有提高(P<0.05);对照组只有数字正背较训练前有提高;(2)在Rivermead行为记忆测试第3版中训练后成绩训练组较对照组有明显提高(P<0.05);(3)在威斯康星卡片分类测验及瑞文推理测验中训练组较对照组均有提高(P<0.05);(4)在Stroop测验、选择反应时测验中训练组和对照组在训练前后均无明显差异;(5)工作记忆成绩训练前后差值与威斯康星卡片分类测验总应答数、RBMT量表分及记忆指数、瑞文推理测验得分存在相关关系,相关系数为﹣0.419—0.650,有显著性意义(P<0.05);但工作记忆与选择反应时、Stroop测验相关系数范围为﹣0.002—0.258(P>0.05)。结论:工作记忆强化训练疗效可以向日常生活记忆抽象思维推理能力迁移,提高患者日常生活记忆水平思维概括能力,但向注意力迁移作用不确切。

大棚蔬菜春季管理技术要点

春季是大棚蔬菜生长旺季,也是大棚蔬菜生产能否获得高产的关键时期。结合近几年实际,现将春季大棚蔬菜管理技术要点总结如下：

打造有序的班集体

班级做为学校教育工作的基层单位,是学校实现办学特色,体现教育宗旨的重要载体,而班级工作"麻雀虽小,五脏俱全"。如何在千头万绪的班级管理中抓住重点,抓出实效,则是每一个班主任必须面对的课题,做为班主任,只有紧扣教书育人这一主线,以班会活动和学困生转化工作为纽带,才能使班级管理由无序到有序,变繁重为轻松。