铁路泵房供水管道压力表数据非接触提取

针对铁路泵房供水管道压力表数据人工读数困难、读数存在误差、不能远程操作等问题,提出一种基于机器视觉技术的铁路泵房供水管道压力表数据的非接触式提取方法。采用YOLOv8框架训练压力表的目标检测模型,提取压力表表盘图像并进行灰度化、特征增强等图像预处理工作。通过Hough变化中的圆检测和直线检测获取压力表表盘和表盘指针的精准位置信息,结合角度法将待测压力表指针的角度数据转化为压力读数。实验结果表明,该方法能够有效提取铁路泵房供水管道压力表数据,并能够保证较高的提取精度和稳定性。