基于BP神经网络的特征融合遥感图像阴影检测

针对遥感图像中地物遮挡形成阴影,导致阴影区域地物信息受损的问题,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的特征融合遥感图像阴影检测方法,该方法共分为预处理、特征提取、特征融合和后处理4个阶段。为了克服现有单一特征阴影检测方法的局限性,共设计了蓝绿波段归一化、主成分分析、HSI(hue,saturation,intensity)空间和灰度矫正色调4个特征提取分支,然后通过BP神经网络实现多特征的深度融合。实验表明,所提方法提取的阴影掩膜完整性高、边缘区分良好,对水体等易混淆的非阴影地物也能很好地区分,说明本文方法具有较好的鲁棒性。