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刀具剩余使用寿命多传感器融合预测及试验验证
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作者 王美姣 马澄宇 +1 位作者 薛誓颖 任艳艳 《机械管理开发》 2024年第10期21-22,25,共3页
为了提高刀具剩余使用寿命预测的预测能力,设计了一种面向多传感器融合的剩余使用寿命预测方法。借助多传感器数据实现模型的联合动态更新,融合多传感器数据,对剩余使用寿命作出准确预测,并铣床刀具磨损试验数据的实际案例分析。研究结... 为了提高刀具剩余使用寿命预测的预测能力,设计了一种面向多传感器融合的剩余使用寿命预测方法。借助多传感器数据实现模型的联合动态更新,融合多传感器数据,对剩余使用寿命作出准确预测,并铣床刀具磨损试验数据的实际案例分析。研究结果表明:以敏感测点数据为基础在线更新模型状态和参数信息,从而获取到机械装备剩余使用寿命实时预测结果。经过对六组刀具的寿命预测结果曲线进行分析后发现,与传感器融合预测方法的预测结果具有很高的优势,可见提出方法预测结果是准确度较高的。 展开更多
关键词 机械装备 剩余使用寿命 传感器融合 刀具 预测
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机器人技术在智能校园中的应用探索
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作者 薛誓颖 赵祥 《物联网技术》 2023年第8期92-94,共3页
为了提高智能校园的巡逻效率,引进巡逻机器人辅助学校保卫人员完成校园巡逻工作,降低保卫工作人员劳动强度的同时,及时且快速将异常情况发送给巡逻管理中心,完善数字化校园管理,提升校园安全管理水平,同时实现了文明校园智能巡逻的自动... 为了提高智能校园的巡逻效率,引进巡逻机器人辅助学校保卫人员完成校园巡逻工作,降低保卫工作人员劳动强度的同时,及时且快速将异常情况发送给巡逻管理中心,完善数字化校园管理,提升校园安全管理水平,同时实现了文明校园智能巡逻的自动化和智能化管理。文章研究校园智能化巡逻机器人,利用自身携带的传感器巡查校园情况,将巡查结果发送给保卫处值班人员,如遇到校园异常及突发情况及时报警并将情况上报值班室,增加了校园巡逻检查的可靠性,全覆盖、无死角、实时监控校园状态,提高巡逻效率,降低保卫成本,对未来提升校园安全具有重大意义。 展开更多
关键词 智能校园 巡逻机器人 智能巡逻 校园安全 路径规划 无线传输
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基于ZigBee技术智能家居安防监控系统 被引量:4
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作者 薛誓颖 李捍东 《物联网技术》 2017年第7期68-70,共3页
为实现对家居安全的实时监控,文中设计了一种基于ZigBee技术网络通信的智能家居安防监控系统。在所设计的智能家居安防监控系统中,利用相关传感器对家居环境进行数据采集,并将采集到的数据信息通过ZigBee无线收发模块发送到微控制器。... 为实现对家居安全的实时监控,文中设计了一种基于ZigBee技术网络通信的智能家居安防监控系统。在所设计的智能家居安防监控系统中,利用相关传感器对家居环境进行数据采集,并将采集到的数据信息通过ZigBee无线收发模块发送到微控制器。当家居环境出现异常情况时,则启动声光报警,并通过CAN总线将报警信息发送到小区智能安防系统,利用GPRS无线通信模块发送到用户手机终端。当报警信息得到有效处理后,警报自动解除。 展开更多
关键词 智能家居 无线网络 ZIGBEE技术 GPRS网络
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基于STM32的变电站智能巡检小车 被引量:1
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作者 薛誓颖 赵祥 郭超 《物联网技术》 2022年第4期106-108,111,共4页
为提高变电站工作人员日常巡检设备的效率,文中设计了一种基于STM32的变电站智能巡检小车。所设计的变电站智能巡检小车利用工业级CCD摄像头采集变电站的环境信息,通过STM32核心控制板处理环境信息,并生成变电站巡检地图。根据变电站地... 为提高变电站工作人员日常巡检设备的效率,文中设计了一种基于STM32的变电站智能巡检小车。所设计的变电站智能巡检小车利用工业级CCD摄像头采集变电站的环境信息,通过STM32核心控制板处理环境信息,并生成变电站巡检地图。根据变电站地图中RFID写入巡检点的位置和当前巡检点需要执行的温度采集、图像采集等任务,完成变电站设备巡检。智能巡检小车接到变电站下发的设备巡检任务后,结合RFID射频技术检索巡检点和执行巡检任务,搜索一条从起始点到终止点的路径,完成变电站的设备巡检。巡检结果由无线模块更新至巡检数据平台,供变电站设备巡检人员实时查看设备状态信息。 展开更多
关键词 路径规划 RFID STM32 智能巡检 变电站 无线传输
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人工智能在故障诊断中的发展与应用 被引量:4
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作者 赵祥 薛誓颖 《物联网技术》 2022年第7期71-72,76,共3页
随着《中国制造2025》行动纲领的制定,我国已将专项设备的运行维护列为重要研究方向。作为机械设备安全稳定运行的保障,早期的状态监测与故障诊断具有十分重要的意义。近年来,计算机科学与AI技术的不断发展使得人工智能在故障诊断方面... 随着《中国制造2025》行动纲领的制定,我国已将专项设备的运行维护列为重要研究方向。作为机械设备安全稳定运行的保障,早期的状态监测与故障诊断具有十分重要的意义。近年来,计算机科学与AI技术的不断发展使得人工智能在故障诊断方面的应用前景得以显现。本文以常见的故障诊断模型为例,分析了人工智能在新时期工业现场的应用,并指出了在此基础上的发展前景与一些潜在的挑战。 展开更多
关键词 智能制造 人工智能 状态监测 故障诊断 诊断模型 神经网络
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“工业机器人编程及应用”课程教改研究 被引量:2
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作者 赵祥 薛誓颖 《机电技术》 2022年第2期118-120,共3页
以“工业机器人编程及应用”课程为研究对象,分析了该课程的教学特点。基于学生综合素质能力培养,以“学做融合、双元结构”教学组织形式为保障,制定了符合学生发展的课程改革方法与实施方案,调动了学生的课堂积极性和主动性。通过德、... 以“工业机器人编程及应用”课程为研究对象,分析了该课程的教学特点。基于学生综合素质能力培养,以“学做融合、双元结构”教学组织形式为保障,制定了符合学生发展的课程改革方法与实施方案,调动了学生的课堂积极性和主动性。通过德、智、能三方面育人自然融合,有效提高了教学质量,为学生在机器人领域的学习与发展奠定了基础。 展开更多
关键词 工业机器人编程及应用 综合素质培养 课程改革 实施方案
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