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题名砂土颗粒SEM图像分析方法的研究
被引量:1
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作者
康睿
郭中华
李学丰
薛进敬
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机构
宁夏大学物理电气信息学院
宁夏沙漠信息智能感知重点实验室
中国电信宁夏公司
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出处
《科技视界》
2015年第12期16-18,共3页
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基金
宁夏自然科学基金(NZ14047)
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文摘
提取砂土颗粒SEM图像的细观特性参数对砂土颗粒的细观研究具有极其重要的意义。在提取砂土颗粒的细观特性参数时遇到了图像质量不高,粘连颗粒比较严重等问题,影响了特征参数的提取。针对这个问题,对砂土颗粒SEM图像的特征进行了分析,借助开运算、中值滤波、直方图均衡化等方法,对图像进行处理,优化了图像质量。使用Otsu法二值化,对处理后的砂土颗粒图像应用形态学处理,改进的分水岭分割算法等,分割粘连的砂土颗粒。最后提取了砂土颗粒的数目、占空比、质心等参数,为岩土的组构张量描述提供了数据支撑。
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关键词
SEM图像分析方法
预处理
粘连分割
提取细观特性参数
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Keywords
SEM image analysis method
Pre-treatment
Overlapping segmentation
Extract microscopic characteristics parameter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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