考虑区域碳中和的分布式光伏选址定容

“双碳”目标的深入推进为我国能源建设与规划提出明确要求,推动了分布式光伏的飞速发展。分布式光伏可以有效调节区域碳排放架构,但不合理地接入容量和接入位置会对配电网造成不可逆转的冲击。针对分布式光伏入网对配电网的影响,提出了一种考虑区域碳排放的分布式光伏选址定容双层优化模型。外层优化以光伏运维成本最低、配电网有功功率损耗最小、电压偏差最小为目标,结合内层优化所得到的分布式光伏出力值,采用NSGA-II算法求解得到光伏的具体接入位置与接入容量;内层优化以系统综合运行成本最低为目标函数,结合外层光伏规划后的配电网网架结构,采用列和约束生成算法,求解获得该区域达到碳中和所需的光伏出力最小值,为外层分布式光伏规划提供限定条件,最终得到考虑规划区域碳排放的分布式光伏规划方案。最后,基于甘肃省某县级区域开展算例仿真,验证所提模型在降低区域碳排放量、规划区域分布式光伏资源、积极促进区域碳中和方面的可行性,为电网企业制定光伏发电规划提供了科学支撑。

腾格里沙漠风光热基地对区域生态环境的效应分析

沙漠地区风光热资源丰富,已建设的风光热基地对区域生态环境的影响机制尚不明确。开展区域风光热基地建设的生态环境效应研究对指导区域清洁能源开发与促进社会经济发展具有重要意义。本研究以腾格里沙漠为研究区,基于谷歌地球引擎云平台(Google Earth Engine,GEE)并结合2000年、2022年研究区Landsat 8遥感影像,采用土地利用动态度、土地利用转移矩阵、生态环境质量指数、景观格局指数、地理加权回归模型等方法对沙区风光热基地建设前后生态环境的效应进行分析。结果表明:(1)沙区土地利用空间分布时空异质性显著,主要土地利用类型为沙地、低覆盖草地及戈壁。沙地面积占研究区总面积的69.10%~72.72%。2000-2022年,风光热基地建设前后沙区土地利用类型变化剧烈区主要分布在沙区东南及西南边缘等。(2)近22年,土地利用动态度最高的是工矿建设用地,达到0.11%。沙地转移为工矿建设用地,而工矿建设用地中80%为风光热基地面积,沙地成为风光热基地的重要转移源。(3)区域生态环境质量指数(Ecological Environment Quality Index,EEQI)高值区主要集中在石羊河中下游区域及沙漠西南、东南边缘区。风光热基地集中区域EEQI由水平值提高到0.25~0.87。(4)风光热基地建设后区域内景观要素分散程度降低、破碎度提高,景观空间结构更复杂,区域景观的多样性与异质性增强。此外,风光热基地建设后沙区回归系数总体高于2.5,一定程度上提高了区域生态环境质量指数,加强了土地利用与生态环境质量的相关性。因此,风光热基地的建设带来的土地利用的良性变化有利于促进沙区生态环境质量与景观格局的改善。

小型垃圾填埋气发电厂接入系统研究

对武威市垃圾填埋气发电厂一次接入系统进行了研究,提出了一次接入系统直接接入公网变电站10 k V母线方案和"T"接于就近的10 k V公网线路方案。经济技术比较分析结果表明,"T"接于就近的10 k V公网线路是武威市垃圾发电厂接入系统最实用的方案,能实现负荷就地平衡,降低线损,投资最经济。

缺少一组开关引起全城停电隐患的分析

通过对电网结构的分析,指出缺少一组开关可能引起全城停电的隐患。提出了切实有效的系统优化方案,对提高区域供电可靠性具有重要意义。

基于地市公司配电网规划基础数据管理系统研究与开发

随着网络化技术在电力系统生产管理中的广泛应用,配网规划报告数据的统计工作也由原来的手工计算和简单的EXCEL统计、收集和分析逐步向一体化网络平台过渡。该文通过分析配电网规划基础数据标准化管理系统的特点、结构及安全性,研究开发了配电网规划基础数据管理系统,该系统符合业界主流的开发规范,具有较好的安全性和通用性,能够实现与其他电力业务系统平滑对接。这不仅提高了工作效率,还能保证该系统实用的数据与其它电力业务系统使用数据的一致性,有效地实现了电力业务系统间数据共享。

基于卓越绩效理念的多元市场交易运行体系创新研究——以国网武威供电公司为例

为支撑国网甘肃省电力公司发展战略落地,实现提质增效目标,提升客户体验和满意度,国网武威供电公司(以下简称“武威公司”)以卓越绩效核心理念“顾客驱动”“合作共赢”为出发点,聚焦电力交易过程的实施与改进,积极探索市场化申报、交易、结算工作机制,创新应用“政府+市场”“年度+月度”“线上+线下”等模式,加强政企联动;不断提升市场化交易服务能力和工作质效,持续丰富市场化交易方式,规范市场化交易业务流程,优化市场准入、申报、结算等全业务链条,加速推动构建源网荷储一体化控制系统,取得了良好的经济效益和社会效益。

浅谈城市饱和负荷预测的研究

负荷预测是城市电网规划的基础,饱和负荷是城市电网规划中确定电网发展最终规模的关键性指标,应根据供电地区内不同功能分区或不同功能用地来分别进行预测,并考虑不同功能用地的最大用电负荷同时率。