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题名供热锅炉用燃气调压器故障诊断系统的设计与实现
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作者
薛钦枥
郝学军
吴波
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机构
北京建筑大学
北京市燃气集团有限责任公司
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出处
《区域供热》
2018年第4期61-65,142,共6页
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文摘
经过前期调研分析,总结了供热锅炉用燃气调压器的特点。根据其特性设计故障诊断系统,本系统主要分为三部分:数据采集系统、诊断主机以及数据通讯系统。自主设计了太阳能蓄电供电的数据采集系统,能够监测进口压力以及出口压力数据,并进行储存和远传。诊断主机采用优化后的支持向量机模型为依据,利用2017-2018年冬供期间监测数据以及历史数据分别对诊断系统加以测试,能够初步实现对调压器出现的喘振、关闭压力高、高峰压力低三种故障和故障严重程度进行诊断。
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关键词
燃气调压器
数据采集
故障诊断
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Keywords
Gas
Pressure regulator
Data acquisition
Fault diagnosis
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分类号
TU833.1
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名供热锅炉用燃气调压器故障诊断方法及应用
被引量:1
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作者
薛钦枥
郝学军
吴波
齐晓琳
何少平
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机构
北京建筑大学
北京市燃气集团有限责任公司
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出处
《煤气与热力》
2018年第9期47-50,共4页
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文摘
根据供热锅炉用燃气调压器特性,对调压器出口压力数据进行分析,绘制出压力云图以及雷达图,对疑似故障案例进行专家判定。采用支持向量机方法进行故障诊断。利用经验模态分解方法对数据进行特征化处理,作为机器学习的输入量,专家判定结果作为输出量,寻找合适的诊断算法来建立二者之间的联系,实现智能故障诊断。采用10折交叉验证与粒子群优化算法相结合的方法来优化向量机分类器参数,建立支持向量机诊断模型,实现锅炉用燃气调压器故障诊断。
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关键词
经验模态分解
燃气调压器
故障诊断
支持向量机
交叉验证
粒子群优化
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Keywords
empirical mode decomposition
gas pressure regulator
fault diagnosis
support vector machine
cross-validation
particle swarm optimization
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分类号
TU833
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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