基于VMD的高分辨率频率衰减分析算法

准确估计介质高频能量吸收的有效衰减有利于提高烃类检测的准确度。常规高频能量衰减估计算法没有考虑反射系数的影响,地震数据谱的形状(包括幅度、频率和相位)不可避免地受到调谐效应的影响。为了抑制反射系数的影响,校正地震波频谱形状,给出更为准确可靠的衰减估计结果,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的自适应鲁棒的能量吸收分析方法。该算法中,首先利用VMD结合平均对数谱距离(ALSD)实现子波函数主导的本征模态函数(IMF)和反射系数序列主导的IMF之间的分离,通过重构获得抑制反射系数影响的频谱;然后,利用动态调整方式实现高频优势频段选取,给出适合重构后窄频带的更为有效合理的衰减优势估计频段;最后,利用最小二乘法给出地震信号的衰减梯度估计值。实际地震数据处理结果表明,基于VMD的频率衰减分析方法能有效检测到隐蔽储层,检测到弱含气响应信号的强振幅异常特征,较传统基于小波变换的衰减梯度估计方法更有效、可靠。

聚合经验模态分解和小波变换相结合的地震信号衰减分析

常规经验模态分解(EMD)方法存在模态混叠等问题会造成多解性,从而影响含气层弱信号的识别。为此,引入可改进模态混叠的聚合EMD(EEMD)方法,结合小波变换从地震数据中可提取具有明确物理和地质意义的新地震属性进行含气性检测。具体步骤为:1对地震道进行EEMD。选取具有强相关性的IMF进行重构生成地震道的特征高频子信号;2衰减梯度计算。针对EEMD处理后的IMF高频信号特征,采用改进的动态频率域窗函数,逐点计算地震道特征子信号小波时频图中各点处的对数能量,并逐道、逐点计算地震数据体的衰减梯度;3利用最小二乘法和选择频率域动态窗函数提高衰减梯度的预测精度。对川西海相碳酸盐岩的储层预测结果表明,利用文中方法可以刻画各相带储层的不同强振幅异常特征,尤其对台内滩相储层的强振幅异常更灵敏,可以有效地识别宽带地震响应中特定频率的强振幅异常,同时能较好地抑制地层等影响因素,给出的含烃类统计性解释结果与已知井的含气测试结果相吻合。

C# .NET环境下GPS OEM板接收机数据的提取

对GPS OEM板串口1输出的NMEA0183版本2的定位数据进行了简要分析,讨论了在Visual C#.NET环境下实现对定位数据的提取和解析的方法。同时也对用C#语言实现串口通信的程序设计做了简要的论述。

GPS接收机数字基带信号处理算法研究

为了优化GPS接收机数字信号基带处理过程,提高伪距测量精度和GPS定位精度,需要从解扩解调的角度,建立相应同步环路的数学模型,分析GPS接收机基带数字信号处理算法。采用循环相关法作为信号捕获方法,采用Costas环作为信号跟踪方法,在MATLAB环境下实现了相应的算法设计、验证与仿真。验证结果表明这种算法能够为软件CPS接收机提供快速捕获及跟踪能力,是一种适用而高效的软件CPS接收机处理算法,对于开发GPS接收机产品以及开展相关领域的研究工作都具有重要的意义。

GPS接收机中高频通道的仿真

分析了GPS接收机高频通道的工作原理,给出一种GPS接收机高频通道的增益设计方案及其噪声特性;在此基础上构建了SystemView系统仿真电路,并给出相应的仿真结果。此研究对开展相关领域的研究工作具有借鉴意义。

一种自适应增益限的反Q滤波

地层的Q吸收会造成地震波振幅衰减、相位畸变,分辨率和信噪比明显降低.反Q滤波可消除由于地层Q吸收造成的振幅衰减和相位畸变,从而提高地震资料的分辨率;但反Q滤波振幅补偿的数值不稳定性问题会严重降低地震资料的信噪比,并产生很多假象.截止频率法和稳定因子法反Q滤波振幅补偿方法虽可控制数值非稳定性问题,但振幅补偿函数的增益限为一个时不变的常数,且与地震数据动态范围无关,其经常会压制深层地震波的高频成分,反而降低地震资料的分辨率;因此,本文在研究截止频率法和稳定因子法的基础上,结合地震数据的动态范围对地震记录分辨率的影响,提出了一种自适应增益限的反Q滤波振幅补偿方法,其增益限和稳定因子都是时变的,且都自适应于地震数据有效频带的截止频率.合成数据和实际数据试算表明,本文的自适应增益限的反Q滤波方法可恢复地震信号有效频带范围内的能量,且能较好地控制数值非稳定性问题,最终获得高分辨率和高信噪比的地震数据.

深层碳酸盐岩储层含气性检测方法技术研究

我国深层海相碳酸盐岩地层蕴藏有丰富的天然气资源,但因演化历史长、埋深大等因素影响,储层含气性评价困难。评述了现有储层含气性地震检测技术(包括亮点、AVO异常、低频阴影等)在深层天然气储层识别中的适用性,认为亮点和AVO异常反映的是界面响应,而低频阴影反映的是储层的"体"响应。储层含气性检测不仅要确定储层是否含气,还要确定储层含气量。为此,介绍了一种新的基于地震纹倒谱分析的储层含气性检测方法,指出(1)雷克子波的地震纹倒谱参数随子波频率呈非线性变化;(2)地震纹倒谱参数对储层参数变化反应灵敏;(3)含气储层地震响应的1阶倒谱系数呈高值异常,而2阶倒谱系数呈低值异常,且二者呈镜像对称。地震纹倒谱对弱反射的敏感性使得该方法能够发现"暗点"型气藏,同时因与模型无关而克服了诸多建模带来的弊端,能够对深层超深层储层含气性进行较为可靠的检测。探讨了基于地震的深层碳酸盐岩储层产能评价问题,认为地震纹分析与频散分析相结合有望能确定储层的含气性并估算其可采储量。

基于ⅡR滤波器的核信号数字高斯成形方法

为适应数字化核仪器发展的趋势,研究了一种数字高斯滤波成形的方法。根据模拟高斯成形电路的频率响应,确定数字高斯成形滤波器的指标,设计了皿数字高斯成形滤波器。对实测核脉冲信号进行处理的结果显示,在滤除噪声的同时,可以将数字核脉冲信号成形为准高斯信号。该方法不仅可代替复杂的模拟滤波成形电路,而且能提高系统稳定性和抗干扰性。

地震低频提取技术在含油储层检测中的应用

储层含油气后会在地震资料的频谱上出现较为明显的衰减现象,利用这一特征可以进行油气检测。过去更多的计算方法是在高频段计算衰减梯度,并取得了较好的实用效果。随着高精度地震技术的进步,地震资料频带得到拓宽,低频信息也更丰富,提取地震低频信号具有重要的理论和实际意义。在地震低频信号段,研究发展了基于经验模态分解低频能量变化率的高精度的低频信号提取方法,使用该提取方法测试了正演模型,以及对研究区储层岩性油气藏进行了测试,效果与钻井吻合。研究结果表明,研究发展的低频信号提取方法进一步提高了油气检测能力。

刘淑霞教授运用顾护脾胃法治疗中风经验

刘淑霞是陕西中医学院附属医院针灸脑内科主任医师，硕士研究生导师，在运用中医药治疗中风病方面有独特经验。笔者有幸跟随刘师学习，现将其运用顾护脾胃法在治疗中风病方面的心得体会简介如下，以供同道参考。

大功率潜水电泵运用模式探讨及应用

一、研究背景 1976年我国向西德翟茨（Ritz）公司采购一批功率为800～1600kW的大型矿井用潜水电泵，许采取技贸结合的方式部分引进大型矿用潜水电泵的制造技术。

基于反演基质矿物模量和多约束条件的双相介质AVO正演方法（英文）

基于双相介质理论的AVO正演技术是储层性质描述和流体预测的有效技术手段之一,但是输人参数中基质矿物模量的准确性和双相介质模型的的合理性极大地影响双相介质AVO正演效果。因此,本文采用基于流体因子的基质矿物模量反演方法,自适应反演基质矿物体积模量。引入具有岩石物理意义的多约束条件,使得流体替换技术制作的双相介质模型具有岩石物理意义。保证获得的双相介质AVO特征反映实际地层响应,真实可靠。通过不同岩性岩样的对比分析,说明反演方法的优越性和准确性。同时LH地区实际资料应用,获得孔隙度和流体饱和度等重要岩性参数变化时双相介质AVO特征,特别是不同储层孔隙度在同一入射角对应快纵波和横波反射系数幅值的大小差异和突变角差异是分辨储层孔隙度大小的依据。

债务重组的会计处理

一、以资产清偿债务 1．以现金清偿债务的．债务人应当将重组债务的账面价值与实际支付现金之间的差额，确认为债务重组利得，计入营业外收入。债权人应当将重组债权的账面余额与收到的现金之间的差额，确认为债务重组损失，计人营业外支出。

普光地区中三叠统雷口坡组顶部储层分布预测

普光地区雷口坡组顶部储层薄,与围岩物性的差异小,地震响应微弱,难以识别,对储层预测造成了极大的困扰。针对这一难点,利用反褶积拓频和90°相位转换技术对地震资料进行了处理,并利用处理后的资料进行储层标定,明确储层的地震响应特征;在此基础上,利用属性分析、波形聚类、相干分析、波阻抗反演等方法进行了储层预测。预测结果表明储层分布主要受古地貌和断裂的控制,工区西南部是储层发育的有利区域。在普光地区应用表明:通过反褶积拓频和90°相位转换对地震资料的处理,突出了雷口坡组顶部薄储层(5~20m)的地震响应特征;并形成了一套以精细标定为基础、适合雷口坡组顶部储层的预测思路,预测结果可靠性较高。

浅谈企业内部会计控制

企业的内部会计控制是内部控制的重要组成部分，是企业为了保护财产物资的安全性、会计信息的真实性和完整性以及财务活动的合法性而制定和实施的一系列会计控制方法、措施和程序。现阶段，我国很多企业存在内部管理松弛、控制弱化、缺乏完善的内部会计监督制约机制等问题，导致企业资源浪费、会计信息失真、工作效率低下。

浅谈借款费用

在市场经济条件下，资金是企业生存和发展的生命源泉，其需求大量增加，无论是同定资产的购建、对外投资，还是材料或者商品的采购等，都需要资金。企业除了利用权益性资金解决部分资金来源外，通常会采用借款方式筹措生产经营所需的资金。借款费用是企业因借人资金所付出的代价，它包括借款利息、折价或者溢价的摊销、辅助费用以及因外币借款而发生的汇兑差额等。

基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的神经网络储层流体识别

地震资料的瞬时属性包含丰富的地质信息,可用于储层流体的识别。希尔伯特-黄变换目前在地震资料的瞬时属性提取中呈现出了很大的优势,但是该方法中存在模态混叠、频率误差等问题,限制了其应用。基于此,引入了基于完备集合经验模态分解和归一化希尔伯特变换的改进方法有效提取地震资料更具物理意义的瞬时属性。同时,为了提高储层含气性检测的准确性和精度,选取瞬时频率和瞬时振幅构建分频剖面模型,对目标区域的储层特性和含气特征进行描述。再结合测井资料,运用有监督的神经网络实现对储层含气性的自适应高精度识别。实例研究表明,基于完备集合经验模态分解-归一化希尔伯特变换的前向反馈神经网络方法能够根据某一区域地震数据有效预测该区域储层的含气状况。

RLS算法在同时同频全双工系统中的自干扰抑制性能分析

作为解决频谱资源枯竭问题的同时同频全双工通信面临的主要问题是自干扰抑制。由于数字域远强于天线域和模拟域的信号处理能力,研究数字域自干扰抑制方法,以常用的信道估计算法RLS作为自干扰信道的信道估计算法,并分析其自干扰抑制能力、误码率,并与其他信道估计算法作比较。通过MATLAB对系统模型进行建模与仿真,仿真结果表明随着干信比的增大,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法的自干扰抑制能力越强;随着干扰抑制后信干比的增大,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法下误码率越来越低;随着滤波器阶数的增大,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法自干扰抑制能力增大,误码率减小;在同一条件下,RLS自干扰信道估计的数字自干扰抑制算法自干扰抑制能力,误码率优于VSSLMS、LMS、SSLMS,但其收敛速度较慢,复杂度较大。

基于X3D/VRML构建金沙地区古场景

虚拟现实技术已广泛应用于考古领域,为文物和古环境的再现提供了平台。X3D作为VMRL语言的继承版本,是新的3D图形规范。本文以X3D/VRML为工具,结合现有的虚拟现实技术对三维虚拟古场景的开发原理和技术进行了研究。综合各方面专家的研究成果与文物考古成果,以精确的地理位置再现金沙地区三维古场景,并运用X3D的消息映射机制以及Java对VRML的控制实现了交互功能。基于X3D制作的虚拟现实场景文件体积小,方便网上传输;其平台无关性,便于实现交互功能。