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隐私计算在金融领域的合规性分析
被引量:
5
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作者
强锋
薛雨杉
相妹
《信息通信技术与政策》
2021年第6期57-62,共6页
目前,行业内各家银行、保险等企业对自有数据已经做了比较充分的挖掘。面对同质化竞争,传统金融创新需要向融合机构内、外部数据以支持面向线上场景的转型。在数据融合需求旺盛的同时,近年来外部数据协作频频被爆出数据不正当使用、侵...
目前,行业内各家银行、保险等企业对自有数据已经做了比较充分的挖掘。面对同质化竞争,传统金融创新需要向融合机构内、外部数据以支持面向线上场景的转型。在数据融合需求旺盛的同时,近年来外部数据协作频频被爆出数据不正当使用、侵犯客户隐私、业务合规性存疑等问题。基于此,对现有法律法规中的数据合规性问题进行梳理,并结合隐私计算具体应用场景以及隐私计算原理,对隐私计算在金融领域的合规性进行分析。
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关键词
隐私计算
合规性
个人数据
联邦学习
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职称材料
题名
隐私计算在金融领域的合规性分析
被引量:
5
1
作者
强锋
薛雨杉
相妹
机构
中国工商银行软件开发中心
出处
《信息通信技术与政策》
2021年第6期57-62,共6页
文摘
目前,行业内各家银行、保险等企业对自有数据已经做了比较充分的挖掘。面对同质化竞争,传统金融创新需要向融合机构内、外部数据以支持面向线上场景的转型。在数据融合需求旺盛的同时,近年来外部数据协作频频被爆出数据不正当使用、侵犯客户隐私、业务合规性存疑等问题。基于此,对现有法律法规中的数据合规性问题进行梳理,并结合隐私计算具体应用场景以及隐私计算原理,对隐私计算在金融领域的合规性进行分析。
关键词
隐私计算
合规性
个人数据
联邦学习
Keywords
privacy preserving computing
compliance
personal data
federated learning
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
隐私计算在金融领域的合规性分析
强锋
薛雨杉
相妹
《信息通信技术与政策》
2021
5
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