我国煤电技术国际竞争优势分析

针对我国富煤、贫油、少气的能源结构特点,从国内外电力发展现状、煤电能效指标、污染物排放指标、技术装备水平和环保标准等方面,对中国、美国、德国、日本和澳大利亚等主要燃煤发电国家煤电技术进行对标分析研究。结果表明:中国300MW及以上容量燃煤机组能耗指标包括设计、制造、施工与运行等在内的煤电超超临界机组整体技术装备水平均居于世界领先水平;单位发电量的SO2排放量、火电厂除尘设施建设和粉尘控制技术水平等均居于世界先进水平,但单位发电量的NOx排放量较高,燃煤电厂NOx减排是目前治理的重点;中国对燃煤电厂NOx,SO2和烟尘排放限值的要求,尤其是重点地区特别排放限值要求明显高于其他主要燃煤国家的现行标准,是目前世界上最严格的环保标准。

机加零件质量预测与工艺参数优化方法

为了有效利用机加零件工艺信息和检测信息,提出基于机器学习算法的质量预测与工艺参数优化方法.以集成工艺信息和检测信息的基于模型定义(MBD)模型为输入,通过对三维建模软件的二次开发实现参数提取,并建立结构化数据集.利用多种机器学习分类器构建基于工艺参数与质量分类标签的质量预测模型.结合信息增益算法对所有工艺参数进行优先级排序,筛选出对质量影响最大的工艺参数;开发质量预测与工艺参数优化工具集,利用梯度提升树模型优化对质量影响最大的工艺参数.以某航空企业提供的铣削实验数据验证所提出方法的有效性和可靠性.验证结果表明,该方法能够较好地实现机加零件的质量预测和工艺参数优化.

一种融合多帧ICP和图优化的算法研究

当前基于迭代最近点拼接的同时定位与建图算法,存在误差积累、无法满足大范围定位精度的缺陷。为此,提出一种融合多帧迭代最近点和图优化的算法。在时域上处理点云拼接问题,将单帧迭代最近点算法推广到多帧进行最近点迭代,提取同一地点在不同时刻的数据特征,形成多个封闭循环,再运用基于最小二乘的图优化方法对点云拼接后的全网数据进行全局优化,消除累计误差,提升整体的定位精度。采用鲁巷和密歇根的数据进行测试,结果表明,该方法在一定程度上减少了匹配误差,平均误差为1.0m,最小误差为0.2m,可以满足大范围同步定位与建图的精度需求。

基于iBeacon的精细室内定位方法研究

苹果公司发布的i Beacon作为一种粗精度位置感知服务体系,得到了广泛关注。针对更精细的广域位置服务,提出了基于i Beacon的无线指纹定位方法,并给出了图书馆的位置服务示例。

无线三轴振动测试系统的设计

目前我国对于发动机振动参数的故障检测技术仍采用传统的人工经验与技师测试的方法,在检测过程中存在一定的主观性问题。针对此现象设计了一种基于微机电系统(MEMS:Micro-Electro-Mechanical System)加速度传感器和蓝牙无线通信的无线三轴振动测试系统,并配备有上位机,可以用于发动机的故障检测与状态诊断。首先通过安装在发动机外侧的传感器得到振动曲线;然后通过无线模块发送至相应的上位机中,继而进行相应振动参数的判断,确定发动机的运行状态。经过振动系统测试和实际现场实验表明,该无线三轴振动测试系统性能指标满足发动机振动检测要求,能应用于发动机在线故障的监测和故障诊断,同时,设计的无线三轴振动测试系统具有易安装、测量快速准确等特点。

基于iBeacon定位技术的智慧图书馆

本项目遵循物联网技术架构,设计了智慧图书馆整体解决方案。它以i Beacon室内定位、3D实境、移动互联网、Saa S等技术为基础,实现了图书馆场景下的智能定位与导航服务、图书馆增强现实位置服务、3D运行监管、角色个性化服务等功能。针对读者,可以获得图书智能检索、馆内定位与导航、消息推送、向工作人员求助等服务;针对工作人员,使用Unity3D构建图书馆场景,实时获取图书馆内读者与馆区信息,实现图书馆全境动态监管。