吞水音信号的数字特征提取与识别

本文介绍了提取吞水音信号的数字特征,利用统计模式识别的方法对数字特征进行分析选择。获得分类能力较强的特征。用这些特征形成训练集,设计了多级二分类的Ficher线性分类器和最小错误概率Bayes分类器,并对这两种分类器进行比较。用Baycs分类器对正常人(N类)、炎症病人(I类)、食管中端癌(M类)。贲门癌(C类)四种类型进行自动分类识别,获得了较好的识别效果。

吞水音信号的数字分析系统

本文介绍了由PC/XT微机构成的吞水音信号数字分析系统。系统实现了在高噪声中提取吞水音信号并对信号进行时域和频域分析,用正负峰值采集法实现了小内存完成大批数据采集,能在无汉字系统支持下实现汉字输入和显示,并可在打印机上获得高质量的吞水音图。

多频互控记发器信号的数字解码

讨论了用于电话交换网中作为局间信号的多频互控记发器信号的解码方案。这种信号是一种六中取二的双音频码，文章讨论了用于此种信号的数字解码的方案和指标。通过对三种算法的比较，选择出ＯＤＦＴ为最佳算法。以廉价、通用的单片机为主体组成了实用的解码部件，现场实验具体较好效果。