基于形状的图像检索的关键技术研究

将小波变换的多尺度技术应用到图像检索中的形状特征的边缘检测 ,利用不变矩的仿射不变性进行形状特征提取 ,并以图像特征向量的欧氏距离进行图像的相似度匹配。试验结果表明 ,使用该算法可以提高基于内容的图像检索的准确率与检索速度。

Web数据挖掘技术研究

Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息。Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,他涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。根据数据挖掘对象的不同可以将Web数据挖掘分为3类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘。

使用VPC搭建虚拟网络实验室

建设网络实验室的费用比较大,许多学校往往缺少资金筹建网络实验室。普通电脑室缺少网络实验环境,影响网络教学质量。用VPC软件很容易地在普通的电脑室搭建网络实验室,使学生可以在普通机房中可以进行大部分网络实验,从而以较少的投入得到较大的教学效果。另一方面,对学生而言,可以在自己独立的一台计算机上搭建虚拟网络实验室,从而解决学生在课外进行网络实验的难题。

基于饱和度的多尺度雾天降质图像质量增强算法

传统图像质量增强算法只适于薄雾状态下的降质图像,对浓雾状态下图像质量的增强效果较差。为此,提出一种新的基于饱和度的多尺度雾天降质图像质量增强算法,通过混合灰度转换函数子带分解多尺度Retinex算法,挑选高、中、低三个尺度,结合雾天降质图像整体阴影区域和高光部分的细节,依次完成对雾天降质图像各个频段的质量增强,获取各个频段的质量增强结果。把获取结果与原图像共同视为一个图像集合,通过图像融合技术完成对所有图像的权重图分配操作,提高增强后图像质量。实验结果表明,所提算法能够有效增强雾天降质图像质量,主观客观评价结果均较优。

基于LAMP的售书网站的设计与实现

LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)以其高效、快捷、安全、成本低廉等优势获得了企业应用开发的青睐。文章介绍了LAMP开发平台构建,以及在该平台上设计和实现电子商务售书网站的过程。

激光扫描图像快速实时匹配的研究

针对传统图像匹配方法对光线、视角的变化敏感,约束条件单一,匹配效率低、误差率高等难题,提出了维激光扫描图像的快速实时匹配方法。首先构建激光扫描模型,搜寻尺度空间极值,提取图像特征点及其描述,并对候选特征点进行筛选;然后采用余弦相似度和距离匹配对图像进行快速实时匹配,获取图像间精确的匹配点对,利用积分图像进一步降低匹配误差,实现图像的快速实时匹配,最后实验结果表明,本文在外界噪声干扰、光照缺失等不利条件下,大幅度缩短匹配时间,有效降低了误匹配率,提高图像匹配的精度。

“Java程序设计”的教学研究与探索

Java网络程序设计存在教学内容涉及面广,新技术多,实验时间有限等问题。该文从课程教学实际出发,分别从理论课教学、实验课教学和课程设计方面对教学改进作了一定的尝试,并对教学方法和教学手段的使用进行了一些探索。这些教学研究与探索,对Java网络程序设计课程教学有一定的借鉴作用。

网页中图像百叶窗动态显示效果的方法研究

提出了网页中图像动态显示的一种实现算法 ,可以对选定的图像进行百叶窗特效显示。通过对选择的图像设置若干层 ,并对每层选择部分特定区域 ,所有层的选定区域同步伸展显示 ,即可实现图像的百叶窗动态显示效果。

基于不变颜色特征的PF行人跟踪算法研究

笔者介绍了主要的目标跟踪方法和常用的跟踪特征,针对RGB空间的颜色特征易受光照变化影响的问题,提出一种RGB空间的颜色特征,用于减少单机目标跟踪过程中光照强度变化对颜色特征的影响,并将其用于粒子滤波(PF)的行人跟踪,减少了树荫、阴影等因素对行人跟踪的影响。实验表明该方法运用于PF行人跟踪,在目标表面有阴影投射的跟踪实验中取得了一定的效果。

高校教学水平评估中试卷质量分析系统的研究与实现

文章详细介绍试卷质量分析系统的研究、设计与实现。立足教育测量理论,结合多年教学经验,从教学实际需要出发,使系统具有可定制性,满足各学科、各专业教师的需要,具有实用价值,应用前景广阔。

Web多媒体挖掘技术研究

Web数据挖掘是一门新兴的多学科交叉的研究领域,国内外的研究尚处于初级阶段,许多理论和应用问题还有待于进一步完善.虽然本文作了一些有益的尝试,但在新的Web数据挖掘方法、Web文档聚类和分类的方法、个性化/专用化、新的自动提取信息方法、理解语义Web以及Web多媒体数据挖掘等方面仍然需要做进一步的研究工作.

基于统计特征和小波分解方法的人脸识别研究

计算机的自动人脸识别是当今研究的热点和难点,并且在安全系统和商贸系统等领域有着广泛的应用。论文介绍了用于人脸识别的基于统计特征的方法和基于小波分解的方法,并对每种识别方法进行分析与比较,总结了影响人脸识别技术应用的关键因素。

深亚微米pMOS器件HCI退化建模与仿真方法

研究了深亚微米pMOS器件HCI(hotcarrierinjection)退化模型.采用流函数分析方法提出一种时变栅电流物理描述,基于这一栅电流模型改进了pMOS器件的HCI退化模型,并在该模型基础上提出一种HCI退化可靠性仿真方法,用于对静态应力条件下器件的HCI退化程度进行预测.最后给出了仿真结果对比.该方法已被用于XDRT可靠性工具中进行器件HCI退化分析.

Web数据挖掘系统的设计及关键技术研究

Web数据挖掘是一种新兴的边缘科学技术,它涉及到机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、数据库以及人工智能等技术,可用于网络检索、网站建设以及电子商务等方面。本文在对Web数据挖掘技术详细研究的基础上,提出了一个Web数据挖掘的通用系统框架,并对信息收集、信息选择和预处理、模式的提取和用户接口等各个组成部分所使用的技术和存在的问题及解决的方法进行了讨论。本文结合Web自身的特点,提出了一个智能网页收集器WebCrawler,它除具有一般WebRobot的基本功能外,还采用了一种既考虑文本重要性又考虑链接结构的URL排序方法,从而确保收集的Web页面是Web比较优秀的部分。

Turbo码在短波通信系统中的应用研究

该文在介绍Turbo码原理基础上,提出一种新的Turbo码设计方案,并对分量编码器、二次置换多项式交织器、删余器、最大后验概率译码算法等关键技术做出具体分析。同时,利用Matlab软件对Turbo码在不同交织长度、不同迭代次数和不同编码速率下进行性能仿真,得出Turbo码应用于短波通信系统时参数设置,与经过实测验证具有较高可靠性的卷积码编码相比,在300bps信息传输速率下,获得3dB增益,有效增强了系统可靠性。

利用P2P的网络特性构造多态性密码

为了解决没有第三方认证的情况下,P2P网络通信过程中对等点的授权问题,本文基于P2P网络中对等点的信任度管理,提出了利用P2P网络结构的特点来构造一个多态性密码的新方法。该理论提供了可实现的自编译的密码通用模式。多态性密码采用一个伪随机数产生器,这个产生器包含许多简单的伪随机数产生器用于产生一个混乱的序列,此序列直接和明文位进行XOR运算。

基于OneNET云平台的室内环境监测系统

随着物联网、区块链、大数据和人工智能的发展,环境监测行业迅猛发展,但目前很多环境基础设施依旧存在简陋、陈旧,且缺乏现代化的缺憾。为了更加高效、精准地获取当前室内环境的各类信息,实现环境信息精准监测,笔者设计了一种基于OneNET云平台的室内环境监测系统。该系统采用ZigBee开发板,以CC2530芯片作为数据处理的核心,实现数据的无线传输,并通过智能感知、存储以及计算与室内环境的多维度数据融合技术,实现了基于多源感知节点的室内环境智能监测与自动控制等功能。

跨摄像机目标的频域再识别

针对接力跟踪中目标跨摄像机识别困难的问题,提出了在傅里叶频域进行目标再识别的方法。通过对频谱的局部平均化处理,使非刚性目标的频谱在幅值上近似为其各刚性子部分频谱的简单求和。再通过最窄目标取样窗口限制各子部分的变化,使整体频谱大致不变。最后根据频谱各点幅值变化倍率的一致性判断目标的相似性,使频谱信息得到充分使用。实验表明,该方法的目标识别能力和鲁棒性相对于几种常见的基于纹理的方法有一定的提高。

使用频谱词包的接力跟踪目标交接方法

针对接力跟踪中目标跨摄像机交接困难问题,提出了使用频谱词包的目标交接方法.首先对第1摄像机的两幅或多幅目标图像分块提取傅里叶特征;再对特征集进行K均值聚类,选择其中紧密类的质心特征作为正常单词,另引入一个异常单词,与正常单词一起共同构成词包;最后用词包分别描述两摄像机的目标,以欧氏距离度量相似性.实验表明,该方法的目标识别性能和鲁棒性比目前几种常见的基于纹理的方法有一定的提高.

网络热点事件对陕西大学生社会心态的影响分析与解决途径

随着互联网技术的飞速发展,网络传播工具的种类越来越多,大学生了解网络热点事件的途径也逐渐增加。本文主要分析了网络热点事件对陕西大学生社会心态的影响,并提出了一些解决建议。