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题名规范化自然梯度ICA算法
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作者
曾宪华
罗建
藤华
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机构
西华师范大学计算机学院
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出处
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2007年第1期57-61,共5页
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基金
西华师范大学科研启动基金资助项目(2003)
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文摘
对基于李群不变性的自然梯度ICA算法进行了改进,提出了一种规范化自然梯度ICA算法.该算法通过引入规范化因子,保证参数矩阵的行列式的绝对值在学习过程中恒为1,避免了参数矩阵剧烈变化,使得学习过程更稳定更快速,这种改进还起到简化目标函数的作用,使得规范化自然梯度ICA算法更加简单便利.在BSS模拟实验中,把常规梯度的ICA算法、自然梯度ICA算法与规范化自然梯度ICA算法进行比较,结果表明新算法的信号恢复精度更高,收敛速度更快.
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关键词
李群不变性
自然梯度
盲源分离
独立分量分析
规范化因子
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Keywords
Lie Group Invariance
natural gradient
BSS
ICA
standardizing factor
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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