有意义的大数据与教学优化改革

近年来,我国的教育教学改革虽已取得显著成果,但在个性化学习、深度学习、智慧学习等领域仍面临诸多困境,现实呼唤着数据驱动的教学改革与优化。有意义的大数据是指在自然而持续的学习过程中所收集的学生认知、行为、情感等多维度大样本数据,具备多类型、可量化计算、可视化呈现等特征,能够为教与学提供科学决策参考的教育大数据。文章以有意义的大数据为出发点,指出其在创新教学模式、提供精准评价、提升学习质量、优化教学决策等方面的应用价值,以期为教学优化和质量提升提供理论依据与实践参考。

“互联网+”师范生与农村教师的专业互助成长模式

传统环境下师范生与农村教师的专业成长存在着关联少、协同差等问题,互联网环境下教师教育类MOOC的出现,成为职前职后教师专业互助成长的突破口。经过三年探索与实践,该文提出"互联网+新同学制"的交互模型,依托教师教育类MOOC,将具有数字原住民特征的师范生,与具有丰富教学实践经验的农村教师,形成优势互补的"互联网+"新同学关系,通过课程共学、内容生成、即时陪伴、数据驱动的路径,实现互助式共学的专业成长。研究发现,学习者在课程完成率、学习交互、技术接受度和满意度等方面均取得较好成效,初步建立起"互联网+"师范生与农村教师专业互助成长的有效模式。

混合学习的深化与创新--第八届混合学习国际会议暨教育技术国际研讨会综述

2015年7月27日至29日,第八届混合学习国际会议暨教育技术国际研讨会在华中师范大学召开。来自10余个国家的160多位学者参与其中,共呈现了6个主题报告和82个专题报告。本次会议主题多元,角度丰富,对混合学习领域的最新发展以及实践应用,或进行理论探讨和方法总结,或进行实践应用和实证研究,集中地反映出近年来混合学习在内涵上的新视角及研究上的新动态。现将会议内容作简要述评,以飨读者。