多层数据结构设计在K-means下的实现

随着信息化时代的来临,数据量呈现直线上升,如何从这海量数据中提取有效信息是信息化发展必须解决的问题。传统数据结构设计采用数组、链表或者关联容器的数据结构设计方法,无法解决数据海量时带来的空间离散性和数据关联性问题,数据分析效率低。为此提出一种基于数据挖掘的点线面多层数据结构设计方法,采用K-means算法对数据进行挖掘,提取数据特征,然后设计了点、线、面多层数据结构,最后采用反距离插值的方法对数据的空间性能进行分析,并以实际空间离散数据为对象进行分析。结果显示,采用新设计的数据结构后,数据分析耗费时间更短,性能更加优越。

浅析传统企业电子商务化

知识经济时代的到来和经济全球化,特别是我国加入WTO后,我国经济面临着和世界经济接轨的新局面。企业如何构架竞争平台,与世界各国企业共同竞争于世界经济舞台,从而快速、准确地掌握市场动态,更好地满足顾客的个性化需求和多样化需求,企业电子商务化成为重要的有力手段。

浅析成人高等教育教学特点与策略

成人高等教育教学对象有其自身的特殊特征,研究其教学特点与策略对于有效地完成成人学习者提高学历、继续再教育有着十分重要的意义。

新时期我国电子商务发展的态势研究

我国电子商务经过十几年的发展,如星星之火燎原,其规模不断扩展,市场交易额度保持稳定增长,电子商务进入政府的规划和视野,延伸到企业、融入至社会、深入到寻常百姓日常消费生活中,目前呈现出如下的发展态势:价值观念逐渐趋于成熟,成为政府经济社会发展的重要突破点,规模结构不断发生着变化,内涵向广域化发展。

快速排序性能分析

在决策树计算模型下,任何一个基于比较来确定元素相对位置的排序算法需要的计算时间是Ω(nlog2n).如果能设计一个需要O(nlog2n)时间的排序算法,在渐近的意义上,这个排序算法就是最优的.由C.A.R.Hoare发明的快速排序算法它在平均情况下需要O(nlog2n)时间.本文就该算法在最好情况下、最坏情况下、平均情况下的性能进行分析.

普里姆(Prim)算法的实现与分析

普里姆(Prim)算法是实现图的最小生成树的最常用算法。该文主要介绍普里姆(Prim)算法的实现方法,并对普里姆(Prim)算法的效率进行分析。

操作系统中的进程、线程与Java的多线程

本文从进程、线程、多线程的基本概念和属性出发,对进程与线程、Java与多线程的关系进行详细地论述,并对Thread类在Java程序中的应用、线程的创建和运行等提出示例。

基于多样化特征的数据库约束查询算法

针对数据库结构越来越复杂,数据特征呈现出多样性,数据属性分化较为严重,给数据的查询带来了较大的困难这一问题,提出一种基于多特征属性约束机制的数据库优化查询算法。通过对数据属性进行有效地分类,运用边界约束理论对数据查询过程中产生的边界模糊问题进行有效地抑制。仿真实验证实,该算法在数据库查询过程中,能够较好地克服冗余多属性数据的干扰,效率较高。

UNIX系统下的多进程编程

由于UNIX系统是分时多用户系统,实质上应该说CPU按时间片分配给各个进程使用,每个进程都有自己的运行环境以使得在CPU做进程切换时不会"忘记"该进程已计算了一半的"半成品",进程的切换都是一次中断处理过程,UNIX系统本身是用C语言编写的多进程程序,多进程编程是UNIX的特点。人们尽可以使用系统提供的多进程的特点,让几个程序并行执行,提高系统的并行处理能力,简单而又高效地完成相应任务。文中主要介绍在UNIX系统下多进程编程的有关系统调用和编程技巧。

利用决策树对比较排序算法复杂性的分析

本文首先对算法复杂性进行了定义和描述,在此基础上借助于决策树,以排序过程中的比较次数作为复杂性的度量进行了比较排序算法复杂性的分析。

三角域上的有理Lagrange插值曲面及其求值递推公式

三角域上的曲面造型技术以其适应于不规则与散乱数据点的几何造型和避免出现退化等特性而广受重视．文章给出了三角域上有理Ｌａｇｒａｎｇｅ 插值曲面的定义和求值的递推公式．