茶树花多糖的修正系数蒽酮-硫酸检测新方法研究

建立一种茶树花多糖含量的修正系数蒽酮-硫酸检测方法.根据质量守恒定律,在普通蒽酮-硫酸检测多糖方法基础上,通过联用离子色谱检测技术,构建蒽酮-硫酸检测新方法的修正系数（f）,实现茶树花多糖检测技术的快捷、准确和客观.研究表明,以半乳糖为标准对照品时修正系数f半乳糖=2.84,以葡萄糖为标准对照品时修正系数f葡萄糖=4.49.该方法稳定性好（RSD葡萄糖=1.7%,RSD半乳糖=1.0%）、精密度高（RSD葡萄糖=1.4%,RSD半乳糖=2.0%）、重复性强（RSD葡萄糖=3.2%,RSD半乳糖=2.5%）及加标回收率佳（回收率葡萄糖=91.3%-104.1%,回收率半乳糖=95.9%-104.4%）.用新方法测得3产地茶树花多糖含量分别为10.30%、10.07%及9.99%,高于常规蒽酮-硫酸法检测茶树花多糖值.茶树花多糖中单糖组分分析表明,以半乳糖为标准对照品检测茶树花多糖较好.

香榧子超临界萃取物的气相色谱-质谱分析

运用气相色谱-质谱联用法对香榧子(Torreya grandis)超临界萃取物的挥发性成分进行了分析。采用超临界CO2提取香榧子中脂肪油,总含油量为16.21%。再用气相色谱-质谱联用技术分析萃取物中的挥发性成分,确定香榧子油的脂肪酸组成以亚油酸与油酸为主,质量分数分别为38.228 5%与35.521 9%,其次为棕榈酸和5,11,14-二十一碳烯酸,质量分数分别为7.451 7%与7.405 2%。

平阳早香茶与平阳黄汤主要品质成分分析

以平阳特早茶为原料,分别采用绿茶、黄茶工艺加工成平阳早春茶和平阳黄汤,通过感官审评及理化分析对两种茶主要品质成分进行分析比较,得出分析结论。结果表明:同一原料加工而成的两种茶,主要品质成分相近,平阳黄汤经过闷黄工序后,茶多酚含量为18.51%,低于平阳早春茶的20.15%;游离氨基酸含量为5.22%,高于平阳早春茶的4.92%,可溶性糖为2.12%,低于平阳早春茶的2.34%;咖啡碱为2.58%,低于平阳早香茶的2.64%。该实验结果为以平阳特早茶为原料制作平阳黄汤提供参考依据。

基于手机客户端茶业资讯平台的系统构架与设计

移动互联网正在深刻改变人类的生活方式，手机正由一个单一的通讯工具发展成为一个集通讯、无线网络接人和独立操作系统于一体的移动掌上智能终端，智能手机的使用量和普及率都在呈乘数式增长。手机客户端是指可以在手机终端运行的软件，作为登人移动互联网最便捷的方式，手机客户端正成为人们便捷和高效获取资讯的重要途径，而用户对客户端的要求也随着科技信息的进步越来越高，资讯客户端不仅用以日常阅读并获取资讯信息，而且基于基础功能上着重体现用户体验，满足用户需求。

人工智能对龙井茶等级识别研究

应用电子鼻、电子舌技术对6个等级龙井茶进行识别研究。检测数据通过主成分分析(PCA)与判别因子分析(DFA),确定龙井茶等级识别最佳传感器阵列组合。结果表明,以S2-100Hz金电极、S3-1Hz钯电极、S4-1Hz钨电极、S6-100Hz银电极为传感器阵列,建立龙井茶汤智舌模型;以S1、S2、S4、S5、S6为传感器阵列,建立龙井茶汤智鼻模型;以S2、S4、S5、S6为传感器阵列,建立龙井干茶智鼻模型,将智舌、智鼻检测方法结合形成的人工智能识别龙井茶等级的方法具有极高的辨识能力,能够快速有效地判别龙井茶样等级。

瞬时变压技术在平阳黄汤生产加工中的应用

以平阳特早茶鲜叶为原料,将瞬时变压技术运用到平阳黄汤加工过程中。结果表明,以瞬时变压处理的茶叶加工而成的平阳黄汤在冲泡过程中浸出物含量比对照样高,其溶出速率相对较快。通过本试验的研究,得出相应的工艺,为合理利用夏秋茶资源提供参考。

木质纤维树脂表面结构扫描电镜观察及吸附效果研究

研究使用不同处理方法处理木质纤维树脂后其对茶多酚的吸附效果,结合扫描电镜观察比较树脂表面结构。研究发现:使用酸、碱浸泡处理的木质纤维树脂管壁饱满空隙大、纤维表面柔和且无杂质残留、吸附面积大,处理后对茶多酚具有特异性吸附特点,对其饱和吸附率达到64.28%,远远高于只用碱液浸泡与未处理的木质纤维树脂,而长期用高浓度乙醇洗脱并合理保存的木质纤维树脂纤维管壁有一定破坏,但对茶多酚吸附率影响较小,饱和吸附率为61.34%。本实验为优化木质纤维树脂处理方法提供依据。

黄茶无胶基口香糖配方设计与工艺研究

以木糖醇与黄茶提取物为主要原料,应用单因素试验探究黄茶无胶基口香糖最佳配方及工艺参数。结果表明,黄茶无胶基口香糖最佳配方比例为黄茶提取物2%、柠檬酸0.2%、柠檬酸钠0.2%、薄荷脑0.1%、薄荷香精0.2%、绿茶香精0.1%;优化工艺参数为化糖温度与辅料混合温度140~150℃、风味调节温度90~95℃、浇注温度85~90℃、冷却脱膜温度<50℃,同时控制发烊与返砂程度,完成黄茶无胶基口香糖浇注。本研究为黄茶无胶基口香糖生产奠定了工艺基础。

基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析

应用电子舌与电子鼻技术对茶树花保健鲜啤酒与其他5种啤酒样品进行检测,所得数据用主成分分析方法(PCA)进行分析比较。研究表明,电子舌和电子鼻技术能够将茶树花保健鲜啤酒与其它五种啤酒样品进行很好的区分,说明茶树花鲜啤酒具有与众不同的口感与风味。