上虞建筑领跑全国

日前,笔者从全国建筑之乡——浙江省上虞市了解到:2004年上虞市建筑业实现年产值327亿元首次突破300亿元大关,增长36.8%。其中仅上海市场,上虞建筑人就创造了98亿元的业务新高,逼近百亿元大关,继续居浙江省进沪县市之首。新开辟出9个亿元以上的区域性市场全年承接境外合同5800万美元,完成产值3100万美元。上虞建筑业的各项指标继续位居浙江全省各县市第一,上虞建筑业再次领跑全国县市建筑业已是不争的事实。对此,中共上虞市委书记任其良一语破的:时代的机遇加上企业家的努力,龙头的带动加上团队的联动,企业的实力加上政府的扶持.这就是上虞建筑业长盛不衰的活力之源。

射流稀疏颗粒图像PIV算法应用

A comparison of three PIV algorithms: FFT-based cross-correlation (FFT-CC) method, direct cross-correlation (DCC) method, and minimum quadratic difference (MQD) method was performed by applying these methods to low number density PIV images obtained by the Japan Visualization Society.Raw results of the MQD method were better than those of the FFT-CC, but validated results of the FFT-CC method were better than those of the MQD method. Results of the DCC method were the worst.There was discrepancy between results of the same algorithm with different sizes of the interrogation window.It mainly resulted from various amounts of matched particles of sub images.This study could provide good reference to the selection of the algorithm and its parameters.(

基于机器学习的机翼气动载荷重构及传感器优化布置

风洞实验通过在机翼表面布置传感器来测量相应位置的气动载荷,由于传感器布置数量有限,难以直接得到整个机翼全息气动载荷分布。本文采用机器学习方法通过有限传感器数据重构机翼表面全息气动载荷,并提出了利用仿真数据对传感器进行优化布置的方法。从计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)计算所得的机翼全息气动数据中选取有限位置数据模拟传感器实验数据,对比深度学习模型、高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)、支持向量回归(Support vector regression,SVR)与BP神经网络(Neural network,NN)对气动载荷的重构精度。通过评估由传感器数据重构的全息载荷精度对传感器布置方式进行优化设计。以M6机翼为例在给定的两个工况条件下验证本文所提出的方法。实验结果表明,GPR模型获得了最高气动载荷重构精度;给出了M6机翼在不同传感器总数下最优的截面数和单个截面布点数,最低传感器布置数下的最优布置方式,以及流场变化相对剧烈的前缘区域与展向截面的传感器布置方式。

采用电子散斑干涉法对车灯配光镜内部缺陷问题的研究

在汽车车灯配光镜的生产过程中,由于用热压工艺而产生的热应力无法完全释放,积聚在其内部,产生不可见的细微缺陷。这些缺陷在一定的外界条件下扩展、生长,导致表面开裂、破碎,造成产品的报废。目前通常采用的有损检测方法虽然能够检测出缺陷的存在,但也破坏了车灯。为此,本文用采用电子散斑干涉法(ESPI)对车灯配光镜表面由于热应力而造成的变形以及细微裂纹缺陷的无损检测进行了实验研究,量化得到了配光镜表面在热载荷作用下的连续热变形分布。实验表明,用ESPI在热载荷的方式下可以成功地测量出配光镜缺陷的存在,并通过进一步研究,对同一型号但在残余应力分布上存在微小差异的两个车灯,我们给出了判别它们的定量标准。

旋流浓淡煤粉燃烧器出口区域冷态两相流场实验研究

采用三维相位多普勒颗粒分析仪 (PDPA)对旋流浓淡煤粉燃烧器出口区域冷态两相流动特性进行了实验研究 ,获得了该燃烧器在不同旋流叶片开度、不同煤粉浓缩构件遮盖度、不同旋流二次风和直流二次风配比下的气固两相流场和浓度场的分布规律 。

基于多任务学习的结构损伤识别

利用信号特征自动学习和提取的特性,深度神经网络已被成功应用于基于振动的结构损伤定位或程度诊断。单一的损伤位置或损伤程度诊断网络虽分别能实现一定的诊断功能,但不同任务之间的相关信息没有得到充分利用;因此,将损伤定位任务和损伤程度诊断任务相结合,基于一维空洞卷积神经网络,提出了一个具有信号特征共享与反馈特性的多任务联合学习模型。框架结构的数值模拟和实验模型研究表明,与单任务模型相比,多任务模型能有效降低定位错误和损伤程度估计误差,且具有更好的泛化性。

关于山区高速公路的桥梁设计问题探讨

目前,我国的山区高速公路建设蓬勃发展,本文以桥梁工程设计实践为研究基础,根据山区的高速公路桥梁特点,分析研究山区的高速公路桥梁设计中的要点,从而为我国山区的高速公路桥梁设计提供一定的参考经验。

桥梁景观美学设计相关研究初探

桥梁设计中要注重其景观和美学价值,桥梁景观学是将桥梁设计与景观学、美学的相关原理融会贯通的一种新兴交叉学科。现当今,我国桥梁建设需求量大、桥梁美学要求高,系统研究桥梁景观学有助于解决桥梁设计面临的问题与挑战,利于探索适合的建桥造景方法。

针对高阶间断伽辽金数值格式的Gibbs现象智能去噪方法

在使用高阶间断伽辽金方法进行高速可压缩流场计算时,激波附近会出现影响数值精度甚至导致计算失败的非物理数值振荡,这类似于图像处理领域不断堆积的Gibbs噪声。如何抑制激波振荡或消除Gibbs现象并确保计算过程稳定,已经成为了高阶间断伽辽金方法研究领域的一个挑战。针对这一问题,利用机器学习技术,提出了一种由图注意力机制和图卷积网络构成的Gibbs现象智能去噪模型,该模型能够抑制间断伽辽金方法计算中激波附近的振荡,在确保间断伽辽金方法计算顺利进行的同时提升了捕捉激波的效果。该模型使用间断伽辽金方法计算中产生的Gibbs噪声数据构造训练数据集,在图卷积滤波器的指导下进行图神经网络训练。对跨声速和超声速来流条件的NACA0012翼型进行了数值模拟,结果表明在间断伽辽金方法计算过程中嵌入所构建的Gibbs现象智能去噪模型,能够消除Gibbs现象,有效抑制激波振荡。