一种基于最优个体保存策略的服务组合优化选取方法

提出了一种基于遗传算法的Web服务选取方法,使得组合形成的增值服务不仅能完成预定义任务,还能满足用户的特定需求。该方法采用动态适应度函数,提高了服务组合的适应度,通过计算个体间服务质量的海明距离和实施最优个体保存策略,提高了服务组合的质量。实验结果证明了该方法的有效性。

一种支持模糊QoS属性的服务组合容错方法

提出了一种支持模糊QoS属性的服务组合容错方法,运用区间数的方式来描述那些带有模糊性的QoS需求,针对服务组合的特点,构建了服务组合容错框架,通过对服务组合运行时的QoS历史数据和实测值进行偏差度量,重点讨论了在组件服务QoS失效和组合服务QoS失效这两种情况下的容错处理策略。实验结果证明了该方法的有效性。

用户期望质量驱动的Web服务优化选取

提出了一种基于用户期望的服务质量评价方法。该评价方法仅考虑具有相似期望的用户,允许期望相似的评价影响服务的信誉度评价,以利于得到客观、准确的服务质量评估。在此基础上,提出一种基于用户期望的QoS驱动的服务选取算法。该算法实现了在满足用户偏好和期望的前提下Web服务的最优选取。电子购物的实例展示了该方法的可行性。

基于多元回归法的气体浓度预测方法

从分析气体浓度预测的基本特性入手,设计与实现一种基于多元回归法的气体浓度预测方法。通过分析各种因素对预测结果的影响来选择预测的模型,将多元回归法应用到气体浓度的预测,以建立气体浓度预测模型,并采用图表的方式直观地显示预测结果。应用结果表明:该方法可以有效地对气体浓度进行预测,且预测精度可以满足实际需求。

大数据环境下高校计算机基础课程教学改革方案研究

大数据技术、人工智能、云计算等新兴产业快速发展,行业各个领域对大数据人才的需求急速增加,高校现有的人才培养模式和专业设置正面临严峻挑战。利用大数据技术对计算机技术课程改革,重新规划教学内容、教学模式,构建专业导向、行业驱动的计算机基础课程教学平台,加强课程建设,满足多元化的人才培养需求。

《VB.NET程序设计》过程化考核教学方案研究

本文根据应用技术型本科院校的学生特点,提出了VisualBasic.NET程序设计课程的教过程化考核的教学评价模式,对教学方案与评价体系进行重新设计,实践证明该教学方案能够客观全面评价学习效果,提高了学生实际动手能力,有效提升了教学质量。