一种基于深度学习的禁飞区无人机目标识别方法

随着科学技术的迅速发展,中小型无人机逐步走向民用市场。但由于监管技术的缺失,无人机擅闯禁飞区事件屡见不鲜,严重扰乱了空域交通安全。针对传统无人机探测方法成本高、效率低和适应性差等问题,引入深度学习这一新技术,提出了一种基于深度学习的禁飞区无人机目标识别方法。通过对Le Net-5模型进行结构改进,构建一个无人机特征学习网络,经过训练后得到效果良好的模型,实现无人机目标的自主识别。其识别结果可以为禁飞区的监控预警系统提供重要信息,进一步有效保障重要空域的交通安全。实验结果表明,该方法可以有效实现禁飞区无人机目标识别,且误差率比直接应用经典Le Net-5模型减小0.36%。

项目制班内分层互动教学模式在Java程序设计课程教学中的应用

针对Java程序设计课程传统教学中存在的各种问题,结合高职学生的学习特点、课程内容和教学需求,提出进行以项目开发为导向的班内分层互动教学模式,介绍教学项目设计方法,阐述通过学生分层和项目模块功能分层实施教学的过程并说明教学效果。为后续面向对象开发、Android应用开发、Web程序设计等课程的教学打下项目设计和代码调试的基础。

计算机数据库备份和恢复技术的应用研究

我国社会经济高速发展的同时,现代化信息技术发展也得到了一定的提高。计算机能够为企业带来经济效益的同时,也会为企业带来一定的风险,因为计算机数据库容易受到黑客攻击或不可抗力因素影响。因此,如何能够更好地提高计算机系统的安全系数需要企业技术人员进行科学有效地分析。本文从数据库备份技术以及恢复技术角度出发,详细地讲解了关于计算机数据库特性以及面临的问题。并基于实际问题提供了相应的解决方案,最后根据备份以及恢复技术的实际应用场景做出一定的描述。

稠密度聚类在舰船网络微弱信号自适应增强中的应用

提升舰船网络信号及整体通信质量,提出基于稠密度聚类的舰船网络微弱信号自适应增强方法。应用稠密度聚类算法检测出舰船网络微弱信号,通过经验模态分解法分解微弱信号,结合小波变换法与奇异谱分析法去除的噪声,实现舰船网络微弱信号增强信。结果表明,该方法能够有效分解所检出微弱信号,并进行分量去噪处理,去噪后各信号分量不仅保留原有细节特征,且有效消除掉干扰噪声,重构后所获得的增强信号整体呈现清晰,可有效保障舰船网络的整体通信质量。

产教融合视角下制造类专业创业人才培养路径探析

随着我国教育理念的不断改革,职业院校越来越重视产教融合理念,产教融合是我国制造业健康良好发展的前提,职业院校与企业相互协同合作的模式能够加强制造业人才队伍建设。高校在人才培养过程中提高企业参与度,不仅有利于学生了解产业趋势和行业需求,也有利于企业在学生创业中发挥行业组织的整体优势和桥梁纽带作用。

基于网络教学平台的高校公共选修课教学新模式

近几年来，随着国家教育体制的深化及高校招生规模的不断扩大，高校学生人数不断增加，这就给高校的教学管理提出了更高的要求，同样对高校公共选修课程的开设与管理也提出了更高的要求。随着高校校园网络的普及与发展，许多高校都在自己的校园网上构建起网络教学管理平台，并在课程教学与管理中发挥越来越重要的作用，实现了课堂讲授与网络学习的有机结合。本文针对目前高职院校在开设公共选修课的过程中普遍存在的问题，提出了利用网络教学平台开展高校公共选修课的教学与管理，基于网络教学平台构建高校公共选修课程教学的新模式。

大学计算机基础任务驱动的教学策略

当今社会是一个高速发展的信息社会,迅速地筛选和获取信息、准确地鉴别信息的真伪、创造性地加工和处理信息已成为劳动者与读、写、算一样重要的新的终生有用的基础能力,而通过计算机将能大大提高信息获取和信息处理的效率。该文针对如何使大专学生积极主动的学习大学计算机基础,如何优化大学计算机基础的教学,使学生成为教学中的主人,即如何通过任务驱动学生学习提出了一些参考意见。