[目的/意义]数据管护是信息化科研环境下研究数据管理的重要部分,梳理国际已有相关研究成果,以期全面认识数据管护,为国内数据管理研究提供参考。[方法/过程]以Web of Science为数据源,检索时间截至2016年10月,检索词为数据管护,将检索...[目的/意义]数据管护是信息化科研环境下研究数据管理的重要部分,梳理国际已有相关研究成果,以期全面认识数据管护,为国内数据管理研究提供参考。[方法/过程]以Web of Science为数据源,检索时间截至2016年10月,检索词为数据管护,将检索到的文献作为研究对象,基于文献共现和共被引分析方法,利用Cite SpaceⅢ软件工具,绘制国际数据管护的知识图谱,采用内容分析法,基于研究的学科分布、研究机构、研究人员以及知识基础的4个维度,对国际数据管护研究进行解读、分析与总结。[结果/结论 ]国际数据管护研究始于2000年,已经步入成熟期,并形成特定的研究学科、机构和群体,研究的知识基础主要为数据描述、集成与关联、科研过程的数据维护和增值活动、数据管护利益相关者以及图书馆服务新模式。展开更多
文摘[目的/意义]数据管护是信息化科研环境下研究数据管理的重要部分,梳理国际已有相关研究成果,以期全面认识数据管护,为国内数据管理研究提供参考。[方法/过程]以Web of Science为数据源,检索时间截至2016年10月,检索词为数据管护,将检索到的文献作为研究对象,基于文献共现和共被引分析方法,利用Cite SpaceⅢ软件工具,绘制国际数据管护的知识图谱,采用内容分析法,基于研究的学科分布、研究机构、研究人员以及知识基础的4个维度,对国际数据管护研究进行解读、分析与总结。[结果/结论 ]国际数据管护研究始于2000年,已经步入成熟期,并形成特定的研究学科、机构和群体,研究的知识基础主要为数据描述、集成与关联、科研过程的数据维护和增值活动、数据管护利益相关者以及图书馆服务新模式。