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人工智能素养教育:全球进展与展望 被引量:5
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作者 张静蓓 虞晨琳 蔡迎春 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2024年第3期15-26,共12页
[目的/意义]探讨和总结AI素养教育的全球发展现状与趋势,明晰高校开展AI素养教育的现状和不足并以此提供优化策略。[研究设计/方法]以国际组织、发达国家等发布的政策文件、会议记录、研究论文等各种研究资料为基础探索AI素养教育的发... [目的/意义]探讨和总结AI素养教育的全球发展现状与趋势,明晰高校开展AI素养教育的现状和不足并以此提供优化策略。[研究设计/方法]以国际组织、发达国家等发布的政策文件、会议记录、研究论文等各种研究资料为基础探索AI素养教育的发展趋势,以采莓模式分析国内外29所高校在AI素养教育实践中的创新举措。[结论/发现] AI素养教育与AI教育存在明显的界限与联系。国际政策导向在推动AI素养教育方面发挥着至关重要的作用,但目前AI素养教育框架缺失。高校开展AI素养教育实践的施教者主要是学院、学习发展中心和图书馆,开展形式多样,教育内容涉及知识、技能、态度伦理价值观等方面。高校开展AI素养教育需要制定与优化教育框架、发挥高校图书馆的关键作用、实施多元化教育策略并基于KSAVE充实教育内容。[创新/价值]洞察AI素养教育的国际发展趋势,剖析高校AI素养教育的创新实践并以此提出优化策略,为高校AI素养教育领域的推广与实施提供有益的借鉴和指导。 展开更多
关键词 人工智能素养 人工智能素养教育 高校素养教育
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高校图书馆AI素养的伦理维度及伦理教育框架:理论与实践探索
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作者 虞晨琳 张静蓓 蔡迎春 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第11期34-49,共16页
本研究立足高校图书馆视角,探讨AI素养教育的伦理维度,旨在为高校图书馆开展AI素养的伦理教育提供理论参考和实践指引。通过内容分析和网络调研法,研究辨析“AI素养的伦理”与“AI伦理”的概念内涵,梳理全球AI素养的伦理政策动向和研究... 本研究立足高校图书馆视角,探讨AI素养教育的伦理维度,旨在为高校图书馆开展AI素养的伦理教育提供理论参考和实践指引。通过内容分析和网络调研法,研究辨析“AI素养的伦理”与“AI伦理”的概念内涵,梳理全球AI素养的伦理政策动向和研究趋势,阐明高校图书馆参与AI素养的伦理教育的必要性和可行性,总结全球高校图书馆的实践活动,从而凝练了AI素养教育的伦理维度及内涵。在此基础上,构建包含“方向—阶段—要素”的AI素养的伦理教育内容框架。本研究丰富了AI素养的伦理教育内涵,为开展AI素养的伦理教育实践提供指引,推动培养具备AI素养和伦理意识的未来公民。 展开更多
关键词 AI素养 AI素养教育 伦理 高校素养教育
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数智时代的人工智能素养:内涵、框架与实施路径 被引量:4
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作者 蔡迎春 张静蓓 +1 位作者 虞晨琳 王健 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期71-84,共14页
数字化和智能化背景下,AI素养的出现对长期从事素养教育的高校图书馆提出了新的要求。本文系统梳理国内外AI素养研究进展,从AI素养内涵、框架和教育实施路径方面展开全面探讨,以期为高校图书馆开展AI素养教育提供指导和借鉴。研究认为,A... 数字化和智能化背景下,AI素养的出现对长期从事素养教育的高校图书馆提出了新的要求。本文系统梳理国内外AI素养研究进展,从AI素养内涵、框架和教育实施路径方面展开全面探讨,以期为高校图书馆开展AI素养教育提供指导和借鉴。研究认为,AI素养起源于“素养”的进化和AI的催化,AI素养不仅是对技术的理解和应用,更是一种全面的、与时俱进的技能和知识体系,更应该将关注的视角转向AI素养对于普通大众的重要性。本文通过引入KSAVE模型构建AI素养框架,覆盖知识、技能、态度、价值观、伦理五个关键领域。在此基础上,论述高校图书馆参与AI素养教育的合理性和必要性。通过辨析信息素养、数字素养、AI素养的异同,提出高校图书馆AI素养教育实施路径,建议从跨学科知识体系构建、能力构建与实践应用、道德觉醒与责任担当三个方面开展AI素养教育,为培养未来社会的责任感强、具有批判性思维的AI素养人才奠定坚实基础。表1。参考文献55。 展开更多
关键词 数智时代 信息素养 数字素养 人工智能素养
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AI驱动的科研范式变革:跨学科视角下人工智能素养与教育培养策略研究
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作者 蔡迎春 虞晨琳 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第11期20-33,10,共15页
构建一个面向智能化科研(AI for Research,简称AI4R)的人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)素养教育培训体系,对培养出更多既具备技术知识,又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家与AI相关... 构建一个面向智能化科研(AI for Research,简称AI4R)的人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)素养教育培训体系,对培养出更多既具备技术知识,又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家与AI相关的素养教育政策、课程与培训项目进行对比分析,认为这个体系框架不仅关注教育对象对AI知识的理解,注重实践能力的培养以及伦理和社会责任的教育等,还需要关注跨学科思维及情感联系的教育。面对高校教师和学生两个层面的受教对象,AI素养的教育培养策略起着至关重要的作用。这些教育培养策略可由政府、教育机构、企业等社会性机构,抑或是图书馆、社区等公益性组织实施,通过承担特定的角色和职责,共同构成了一个多层次、互补的教育培养策略,不仅推动AI技术在科学领域的应用,还培养了新一代的科研人员,使其具备利用AI技术进行跨学科研究的能力。 展开更多
关键词 AI4R 跨学科 人工智能素养 核心要素 教育培养
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元宇宙图书馆的理论进展、实践问题与未来展望 被引量:22
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作者 严丹 徐亚苹 +1 位作者 虞晨琳 蔡迎春 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第2期4-12,21,共10页
作为最先关注元宇宙的发展并紧跟其最新前沿的领域之一,高校图书馆界进行了丰富而精彩的理论研究和实践探索。本文从以下几个角度全面回顾了元宇宙图书馆理论和实践应用的进展:(1)对元宇宙图书馆的认知。(2)元宇宙技术融入图书馆的可能... 作为最先关注元宇宙的发展并紧跟其最新前沿的领域之一,高校图书馆界进行了丰富而精彩的理论研究和实践探索。本文从以下几个角度全面回顾了元宇宙图书馆理论和实践应用的进展:(1)对元宇宙图书馆的认知。(2)元宇宙技术融入图书馆的可能领域。(3)元宇宙图书馆的应用与探索。(4)建立元宇宙图书馆的理论原则、建设路径、技术基础。(5)图书馆元宇宙应用在上海图书馆和复旦大学图书馆实施的实践案例。最后,本文总结了目前的实践现状以及存在的困境和问题,进而展望了未来的发展趋势和愿景,以期为元宇宙图书馆未来的建设发展提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 元宇宙 图书馆 理论 实践 问题 展望
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基于Python语言的WOS引文检索软件设计与实现 被引量:5
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作者 虞晨琳 《新世纪图书馆》 CSSCI 2020年第11期53-56,共4页
为提高查收查引的工作效率与工作质量,论文设计了WOS引文检索自动化程序,利用Python语言,结合WOS API接口和Selenium开源包,设计并实现WOS引文检索软件。该软件完全替代人工操作,实现全过程的自动化处理,有效提高部门整体的工作效率。
关键词 查收查引 引文检索 Python WOS API SELENIUM
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学者迁移研究综述
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作者 虞晨琳 《图书馆研究与工作》 2020年第12期12-22,共11页
学者迁移会影响国家的经济发展、科技进步和创新,学者迁移是各国研究的关注重点,通过系统梳理学者迁移研究问题和现状,为该领域的进一步研究提供参考与借鉴。文章调研国内外学者迁移研究文献,从学者迁移的界定标准、研究方法和研究内容... 学者迁移会影响国家的经济发展、科技进步和创新,学者迁移是各国研究的关注重点,通过系统梳理学者迁移研究问题和现状,为该领域的进一步研究提供参考与借鉴。文章调研国内外学者迁移研究文献,从学者迁移的界定标准、研究方法和研究内容等方面对研究文献进行综述。指出当前迁移研究存在的问题及未来研究方向,可以从迁移理论研究、迁移研究方法创新、迁移研究内容等方面进一步深化学者迁移相关研究。 展开更多
关键词 学者迁移 知识转移 国际合作 科研产出
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国际数据管护的科学知识图谱研究 被引量:3
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作者 虞晨琳 《知识管理论坛》 2017年第3期201-213,共13页
[目的/意义]数据管护是信息化科研环境下研究数据管理的重要部分,梳理国际已有相关研究成果,以期全面认识数据管护,为国内数据管理研究提供参考。[方法/过程]以Web of Science为数据源,检索时间截至2016年10月,检索词为数据管护,将检索... [目的/意义]数据管护是信息化科研环境下研究数据管理的重要部分,梳理国际已有相关研究成果,以期全面认识数据管护,为国内数据管理研究提供参考。[方法/过程]以Web of Science为数据源,检索时间截至2016年10月,检索词为数据管护,将检索到的文献作为研究对象,基于文献共现和共被引分析方法,利用Cite SpaceⅢ软件工具,绘制国际数据管护的知识图谱,采用内容分析法,基于研究的学科分布、研究机构、研究人员以及知识基础的4个维度,对国际数据管护研究进行解读、分析与总结。[结果/结论 ]国际数据管护研究始于2000年,已经步入成熟期,并形成特定的研究学科、机构和群体,研究的知识基础主要为数据描述、集成与关联、科研过程的数据维护和增值活动、数据管护利益相关者以及图书馆服务新模式。 展开更多
关键词 数据管护 数据管理 研究数据 知识图谱
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