基于国土调查数据的湿地资源更新方法探索

根据《自然资源调查监测体系构建总体方案》提出以“三调”成果作为自然资源管理的“统一底版”和“唯一底版”的要求,提出了一种以国土调查数据为基础开展湿地资源更新的方法,分别设置标识字段用于记录地表编码与变化情况,同时保留本底数据的关键属性与边界。实验结果表明更新与标识方法可以面向不同管理需求,便捷有效地提取湿地资源数据,同时可快速开展湿地资源流入、流出分析,为自然资源调查监测工作的全面开展提供一种可参考的思路。

基于集成学习的高光谱遥感影像分类综述

高光谱遥感影像光谱维度高、数据量大且波段间冗余信息量大,利用集成学习算法可有效地提升高光谱遥感影像的识别精度。本文首先概述了高光谱遥感影像的分类任务和目前存在的问题,其次介绍了集成学习分类算法的原理,系统性阐述了高光谱遥感影像分类中动态集成和静态集成算法的研究现状,并提出了有待进一步研究的问题。

联合自适应邻域和Bagging的协同表示集成学习方法

近年来,协同表示分类(collaborative representation classification,CRC)算法成为高光谱遥感影像分类的研究热点,其中基于bagging的协同表示集成学习算法(bagging-based collaborative representation classification,BagsCRC)利用bagging集成方式有效地提高了基分类器协同表示分类算法的精度。为进一步提升BagsCRC算法的有效性,文章提出了一种联合自适应形状邻域和bagging协同表示集成学习算法(shape-adaptive bagging-based collaborative representation classification,SABagsCRC)。该算法通过构建训练样本和测试样本的自适应形状邻域,进而构建空间信息约束的分类器集成模式。实验采用Indian pines和Washington DC Mall两组高光谱遥感影像,对所提出算法的性能进行了评价。实验结果表明,SABagsCRC算法在分类效果上比BagsCRC算法有明显的提升。

基于表示模型的高光谱遥感影像分类综述

高光谱成像技术具有光谱连续、图谱合一的特点,可实现地物目标的精细化解译。其中影像分类是高光谱遥感图像信息处理领域的前沿科学问题。表示模型在影像分类方面具有较大优势,近年来受到了广泛的关注和研究,取得了一系列成果。基于此,本文首先介绍了稀疏表示和协同表示模型的原理;其次系统地阐述了高光谱遥感影像分类中稀疏表示和协同表示的研究现状;最后对该研究领域发展提出建议和展望。

基于CCD的激光切割焦点位置控制系统的设计与实现

激光焦点位置的检测与控制是激光切割系统中的关键技术之一.在介绍了国内外现有检测方法的基础上,提出一种基于CCD的激光切割焦点位置控制系统,该系统采用激光三角测量法原理,并以CCD成像系统配合数字图像处理技术,实现对激光切割焦点位置的精确测量和控制.

实景三维在自然资源监测的应用

构建能与现实场景互联互通的实景三维数字基底,可为加快构建自然资源统一监测体系提供高质量的监测成果及地理信息服务。本文在自然资源统一调查监测评价框架下,开展自然资源季度监测工作,研究基于实景三维的自然资源调查监测实际应用。以常熟市自然资源监测省级试点为例,利用实景三维技术手段,为常熟市自然资源保护与管理提供技术支撑。结果表明,多尺度、时序化、关联化的实景三维技术表现力强、分析结果精准、监测效果优,能高质量地支撑自然资源监测应用场景。

机载激光雷达数据估测森林资源蓄积量研究

针对传统森林资源二类调查方法周期长且费时费力,难以满足新形势下森林资源动态监测需求的问题,以南京市六合区内3个林场为研究区,利用平均点密度1点/m^(2)的激光雷达数据提取特征变量,结合二类调查数据,使用SMLR与Boruta两种算法进行因子筛选,对比SMLR,SVM与RF这3种建模方法,估测森林蓄积量。结果表明:1)高度因子是影响森林蓄积量的主要特征参数;2)SVM和RF这算法在模型拟合与验证精度方面均表现较优,SVM算法在混交林方面表现略逊色于RF这算法,SMLR方法表现不佳。结果表明,利用激光雷达提取因子与森林蓄积量进行建模有较好的结果,稀疏性机载激光雷达对森林资源调查有较好的适用性,为今后森林资源调查提供了新的思路。

农村公共服务满意度测算研究——以福建省江坊村为例

目前我国实施乡村振兴战略已取得突破性进展,美丽乡村建设进程不断深化,农村居民生活水平不断提高,城乡居民生活质量差距不断缩小。通过对福建省南平市江坊村进行农村公共服务满意度情况的实地调研,文章从公共服务满意度和基础设施满意度两个方面对江坊村的公共服务满意度体系进行分析,结合因子分析和多元线性回归模型进一步研究江坊村村民对公共服务满意度的影响因素,并对基础教育、公共教育和便民服务等突出问题方面提出针对性建议。

联合空间信息的高光谱遥感协同表示动态集成分类算法

近年来,集成学习成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是动态集成算法根据测试样本的特征自适应地选择最佳分类器,其分类性能显著提升。然而现有的动态集成方法仅考虑测试样本与验证样本的光谱信息,忽略了高度规则化的高光谱遥感影像包含的丰富空间信息。为进一步提升高光谱遥感影像动态集成算法分类的准确性和可靠性,提出了联合空间信息的可变K邻域动态集成算法VKS(Variable K-neighborhood and Spatial Information)和联合自适应邻域空间信息的可变K邻域动态集成算法VKSA(Variable K-neighborhood with Shape-Adaptive)。两种算法第一阶段综合考虑分类器精度与相似度自适应地改变测试样本的K邻域,第二阶段分别设计固定窗口和自适应窗口的嵌入方式增加地物的局部空间近邻关系,充分利用高光谱遥感影像地物复杂的空间形态结构信息。实验部分采用3组通用的高光谱遥感影像数据对所提出算法的性能进行综合评价。结果表明相比于传统的动态集成算法,本文提出的联合空间信息的动态集成模型能显著提升分类精度,其中基于自适应窗口方式的VKSA算法明显优于基于固定窗口的VKS算法。

融锥多芯光纤弯曲传感器

利用光纤熔融拉锥技术,对一种中心对称、具有较大芯间距的多芯光纤进行了优化。融锥后的光纤具有倏逝场强、传感灵敏度高的特点,但由于其柔韧性差难于用作弯曲传感测量。本文设计了一种柔性传感器,使优化后的融锥光纤可用于弯曲传感测量。利用超模耦合理论对优化后多芯光纤传感器的透射谱进行了分析,并对其弯曲传感特性进行了实验研究。实验结果表明,该柔性融锥光纤传感器的干涉条纹与弯曲曲率有很好的线性关系。优化后的融锥光纤弯曲传感器的灵敏度为2.90 nm/m^(−1)。

浅析企业财务成本控制存在的问题与对策

成本控制是成本管理的核心,是企业成本管理的一部分。随着国内外市场竞争的日益激烈,企业财务成本控制必须随着时代的发展而发展,建立并完善起适合的财务成本控制体系,加强企业成本管理作用,明确的掌握生产经营过程中各环节的成本。企业成本管理能够帮助企业正确认识身边的内外部因素,全面了解企业的运营情况,实施科学、有效的成本管理,改善企业成本与利润的效益比,促使企业在当前激烈的市场竞争中具备竞争力,提高成本控制效率,促使企业的生存和发展,在激烈的市场中占据一席之地。本文对浅析企业财务成本控制存在的问题与对策进行分析。

电力企业财务管理的现状及解决对策

财务管理作为一项综合性的管理活动,在实际工作中要循序渐进地实行并逐步完善。深化成本预算管理、内控管理等主要经营管理工作,保证经营效率、效益最大化。全面加强企业财务管理工作,大力推进企业财务信息化管理进程,全面实施财务集约化、精益化管理,深入推进“五位一体”建设,不仅能在一定程度上加强企业自身综合管理水平,同时还能促进企业的健康稳定的发展。本文对电力企业财务管理的现状及解决对策进行分析。

实时监测高压电线弧垂的毛细管光纤传感器

高压输电线的弧垂是线路设计和运行的重要指标,关系到线路的运行安全,必须控制在设计规定的范围内。输电线弧垂测量是国内外电力部门和研究机构的重点研究内容。基于毛细管光纤设计了一种新型的高压电线弧垂传感器。该传感器具有模场面积大、抗电磁干扰能力强、可实时在线监测的优点。实验结果表明,当传感器的弧垂曲率半径小于15 cm时,监测灵敏度为2.552 dB/cm,线性相关系数为0.9635。传感器的弧垂曲率半径越小,弯曲程度越大,毛细管光纤传感器的灵敏度就越高。该实验现象与理论分析结果相一致,验证了其在实际应用中的可行性。

基于Boosting的高光谱遥感切空间协同表示集成学习方法

近年来,协同表示分类(Collaborative Representation Classification,CRC)算法成为高光谱遥感影像分类的研究热点,尤其是切空间协同表示分类(Tangent Space Collaborative Representation,TCRC)利用切平面估计测试样本的局部流形,其分类精度得到了显著提高。为进一步提升高光谱遥感影像分类的准确性和可靠性,提出了基于Boosting的高光谱遥感影像切空间协同表示分类算法(Boosting-based Tangent Space Collaborative Representation Classification,Boost TCRC)。Boost TCRC算法采用TCRC算法作为基分类器,通过Boosting原理自适应地调整训练样本的权重,增大错分样本的权重从而使得分类器专注于较难分类的训练样本,然后在基于残差域融合时根据基分类器的分类表现赋予其权重,最终采用最小重构误差的原则对测试样本进行分类。实验采用HyMap(Hyperspectral Mapper)和AVIRIS(Airbone Visible Infrared Imaging Spectrometer)等高光谱遥感影像数据对所提出算法的性能进行了综合评价,结果表明:基于Boosting的集成方式可有效提升TCRC算法的分类效果。针对HyMap数据,Boost TCRC算法总体分类精度和Kappa系数分别为93.73%和0.920 8,两种精度指标分别高于TCRC算法2.82%和0.032 3,同时分别高于AdaBoost ELM算法1.81%和0.022 5。对于AVIRIS数据,Boost TCRC算法总体分类精度和kappa系数为84.11%和0.812 0,两种精度指标分别高于TCRC算法3.97%和0.049 3,同时分别高于AdaBoost ELM算法12.02%和0.143 6。

随机子空间和MRF的高光谱遥感集成学习算法

针对最近正则化子空间(NRS)算法精度受限的问题,该文设计了基于随机子空间的最近正则化子空间集成算法(RSNRS)。该算法通过采用随机子空间的集成方式有效地提升了基分类器NRS的分类效果。考虑到充分利用高光谱遥感影像丰富的空间信息,进一步提出了一种基于随机子空间和马尔科夫随机场的高光谱遥感最近正则化子空间集成学习算法(RSNRS-MRF)。该算法利用马尔科夫随机场对RSNRS的初始分类结果进行结构规则化,得到最终分类结果。实验结果表明,RSNRS和RSNRS-MRF在分类效果上比NRS有明显的提升,RSNRS-MRF相较于RSNRS具有更好的分类效果,更能有效削弱噪声。

医生擅拿、隐匿病历导致医院败诉应否赔偿

【要点提示】本案原告以被告行为导致其另案诉讼中败诉而起诉被告承担赔偿责任，这在财产损害赔偿案件中并不多见。本案主要涉及原告的诉讼请求是否具有民事可诉性以及法官如何适用证明标准等问题.

2015—2020年徐州市农业用地时空变化分析

【目的】分析徐州市2015—2020年农业用地的时空变化,厘清徐州市农用地时空变化特征,为相关部门土地政策的宏观调控提供数据支持。【方法】基于2015—2020年徐州市地理国情监测数据,采用单一土地利用动态度、地理空间数据可视化以及景观格局指数对徐州市农业用地时空变化情况进行分析。【结果】研究表明:(1)2015—2020年,旱地、水田、果园是徐州市主要农业用地类型,占总农业用地的94%;(2)在时间序列分布上,农业用地总面积逐年增长,水田、桑园种植面积逐年减少,旱地、设施农用地种植面积逐年增加,果园和苗圃呈现先减少后增加的变化趋势,其他农业用地呈波浪性上升趋势;(3)在空间分布上,徐州市水田种植有明显的河湖集聚现象,桑园和果园种植较为集中,桑园分布在中心城区南部,果园主要分布在徐州市西北部的丰县以及东北部的邳州市,设施农用地集中分布在徐州市西北部的沛县以及与沛县相邻的铜山区的西北部区域;(4)在景观格局上,徐州市农业用地破碎度加强,但是斑块边缘有效性和稳定性增强。【结论】2015—2020年,徐州市农业用地面积逐年增长,整体景观破碎化加剧。其中,水田、桑园面积逐年减少,旱地、果园、苗圃、设施农用地、其他农用地整体呈增加趋势。