共词分析中高频词阈值确定方法的实证研究——以新冠肺炎文献高频词选取为例

【目的/意义】高频词选取是共词分析中重要一环,高频词阈值选取结果会直接影响共词分析的效果。目前图书情报领域研究人员做共词分析时主要有自主确定法、高低频词分界公式法、普赖斯公式法等。笔者以词频g指数为基础构建了一种确定高频词阈值的方法,对上述高频词阈值确定方法进行实证研究,探究了不同高频词阈值确定方法选词的实际效果。【方法/过程】本文以中国知网中收录的新型冠状病毒肺炎主题论文为数据来源,利用不同高频词阈值确定方法选取对应高频词。利用excel统计数据并构造共词矩阵,借助spss软件对矩阵进行聚类分析。【结果/结论】笔者发现基于词频g指数的方法取得了良好的共词聚类效果,为该方法的实际应用做了有益的尝试。

近5年我国图书情报领域大数据研究热点分析

文章以近5年图书情报领域在中国知网(CNKI)数据库中核心期刊收录的有关“大数据”主题的文献为研究对象,建立了一种以g指数为主要基础的划分高频词的方法,并利用Excel软件进行数据统计并构造共词矩阵。同时借助Spss、Pajek软件对矩阵进行可视化分析、K-core分析及聚类分析,研究文献中各关键词间的关系,探讨了近5年我国图书情报领域关于大数据主题的研究热点。