基于环境减灾卫星的遥感技术在农业统计中的应用——以北京冬小麦为例

针对不同时间段冬小麦光谱信息在遥感影像的不同特点,充分利用小麦物候特点,以具有时相性强、成本低等特点的环境减灾小卫星影像为基础,本文以北京2009年冬小麦为例,采用专业遥感软件,利用PCVA和SVM分类方法,结合抽样调查反推方法进行了实验,本次测量结果基本达到预期的目标。

极化SAR图像滤波方法对比分析

随着遥感技术的快速发展,极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)已成为遥感领域重要的全天时、全天候对地观测方式。但是,基于相干成像原理的PolSAR图像会受到相干斑的影响,导致精确度下降。为了提升图像质量,减少相干斑滤波影响,文章对比分析了常用的典型极化SAR图像去噪方法,介绍了各类方法的特点,以期为雷达遥感图像的应用提供参考。

顾及目标异质性的极化SAR图像非局部均值滤波

相干斑抑制是极化合成孔径雷达(Pol SAR)图像分析的重要预处理步骤。为了更好地抑制极化SAR图像中的相干斑,本文综合目标的异质性和结构信息,提出基于目标异质性的非局部均值滤波方法。首先利用K分布距离度量目标的异质性,并以异质性为基础,保留图像中的点、线等高异质性目标;然后计算图像块之间的异质性差异,最后将其作为度量非局部均值加权滤波像元相似性的权重系数,实现对Pol SAR图像的相干斑抑制。实验对比结果表明:本文方法能够有效地抑制相干斑,同时对细节信息和极化信息也具有良好的保持性,能够为后续的图像应用提供支持。