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Orem自理模式在股骨粗隆间骨折患者护理中的效果观察 被引量:2
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作者 衡威 《中国医药指南》 2019年第34期220-221,共2页
目的探讨Orem自理模式在股骨粗隆间骨折患者护理中的效果并进行观察。方法将2016年8月至2017年8月在我院接受治疗的股骨粗隆间骨折患者80例作为研究对象,按照护理干预方法的不同分为对照组和研究组,对照组患者给予常规护理干预模式,研... 目的探讨Orem自理模式在股骨粗隆间骨折患者护理中的效果并进行观察。方法将2016年8月至2017年8月在我院接受治疗的股骨粗隆间骨折患者80例作为研究对象,按照护理干预方法的不同分为对照组和研究组,对照组患者给予常规护理干预模式,研究组患者给予Qrem自理模式进行干预,对比两组患者护理干预效果。结果研究组患者下床活动时间和平均住院天数均短于对照组患者(P <0.05)且并发症发生率明显低于对照组患者(P <0.05)。结论股骨粗隆间骨折患者在常规护理干预基础上实施Orem自理模式,能够有效缩短患者下床活动时间和住院天数,减少并发症发生,应在临床中广泛使用。 展开更多
关键词 OREM自理模式 股骨粗隆间骨折 患者 护理 效果 观察
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舒适护理对股骨颈骨折患者跌倒风险的影响观察 被引量:2
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作者 衡威 《中国医药指南》 2019年第26期236-237,共2页
目的探讨舒适护理对股骨颈骨折患者跌倒风险的影响。方法选择我院2015年10月至2018年3月入院治疗的股骨颈骨折患者90例,随机分为对照组和实验组。对照组采用一般护理,实验组采用舒适护理,在术前、术后1个月和术后3个月分别对患者进行髋... 目的探讨舒适护理对股骨颈骨折患者跌倒风险的影响。方法选择我院2015年10月至2018年3月入院治疗的股骨颈骨折患者90例,随机分为对照组和实验组。对照组采用一般护理,实验组采用舒适护理,在术前、术后1个月和术后3个月分别对患者进行髋关节Harris评分评估,并统计患者跌倒情况,以此来判断患者的跌到风险。结果两组患者在术后1和3个月其髋关节能力均有提高,并且实验组明显高于对照组(P<0.05)。在3个月内实验组患者跌倒人数明显低于对照组。可以说明实验组患者的跌倒风险低于对照组。结论舒适护理能降低患者的跌倒风险,可以在临床中推广。 展开更多
关键词 舒适护理 股骨颈骨折 跌倒风险
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风险管理在高龄髋部骨折护理中的应用效果观察 被引量:1
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作者 衡威 《中国医药指南》 2019年第29期287-288,共2页
目的研究以及分析风险管理在高龄髋部骨折护理中的应用效果。方法收集医院2016年2月至2017年4月收治的高龄髋部骨折患者排除精神类疾病、严重的呼吸系统疾病以及严重脏器功能性疾病后,挑选100例符合本研究要求的患者,用随机数字表法将... 目的研究以及分析风险管理在高龄髋部骨折护理中的应用效果。方法收集医院2016年2月至2017年4月收治的高龄髋部骨折患者排除精神类疾病、严重的呼吸系统疾病以及严重脏器功能性疾病后,挑选100例符合本研究要求的患者,用随机数字表法将分为两组,每组50例,分别给予临床传统护理以及风险管理护理2种护理方式,并对两组患者的护理满意度进行统计比较。结果在对两组患者的护理满意度进行调查后,我们发现风险管理护理观察组总的患者满意率为90%,显著高于临床传统护理对照组84%的患者满意率(P<0.05)。结论风险管理在高龄髋部骨折应用中的护理效果较好、患者满意率较高,值得临床大力推广。 展开更多
关键词 风险管理 高龄髋部骨折护理 应用效果
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复方甘草酸苷粉针治疗寻常型银屑病疗效观察 被引量:11
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作者 魏群 韩威 +1 位作者 衡威 白英华 《实用药物与临床》 CAS 2010年第4期304-305,共2页
目的观察复方甘草酸苷粉针治疗银屑病的疗效。方法200例寻常型银屑病患者随机分为治疗组、对照组,各100例。治疗组予复方甘草酸苷粉针120mg静滴,1次/d,对照组予维生素C注射液5.0g静滴,1次/d,均用药2周观察疗效。结果治疗组治愈率34%,总... 目的观察复方甘草酸苷粉针治疗银屑病的疗效。方法200例寻常型银屑病患者随机分为治疗组、对照组,各100例。治疗组予复方甘草酸苷粉针120mg静滴,1次/d,对照组予维生素C注射液5.0g静滴,1次/d,均用药2周观察疗效。结果治疗组治愈率34%,总有效率81%,对照组分别为20%和58%,两组治愈率及总有效率比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论常规综合治疗加用复方甘草酸苷粉针,可显著提高治愈率及总有效率,且无明显不良反应。 展开更多
关键词 复方甘草酸苷 粉针 寻常型银屑病
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基于神经网络的二进制文本特征提取 被引量:1
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作者 衡威 范磊 《通信技术》 2019年第12期2881-2887,共7页
基于文本等数据在计算机中是以二进制的形式存储而易于获取大量实验数据的情况,提出了一种基于神经网络的对二进制文本进行特征提取的模型。对获取到的二进制文本数据先使用合适大小及步长的滑动窗口进行取词处理,再使用Word2vec生成相... 基于文本等数据在计算机中是以二进制的形式存储而易于获取大量实验数据的情况,提出了一种基于神经网络的对二进制文本进行特征提取的模型。对获取到的二进制文本数据先使用合适大小及步长的滑动窗口进行取词处理,再使用Word2vec生成相应的词向量嵌入CNN,然后对生成的向量做降维处理,之后在池化层将其作为最后的特征进行输出,最后使用分类算法进行特征好坏的验证。相比于同领域内文本分类方法,所提方法大大提升了处理效率,且在精度和准确度上相差无几。 展开更多
关键词 二进制文本 特征提取 人工智能 Word2vec 卷积神经网络
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