基于改进SDAE算法的复杂系统故障识别

针对传统稀疏去噪自编码网络算法对复杂系统故障识别效率低、误差损失值大等问题,提出了一种改进算法,引入数据量化和故障码匹配的概念,从而达到降低输入与输出的误差损失值,提高故障识别精度的目的。结果表明:改进后算法的重构误差平均降低1.5%,故障识别率平均提高9%,复杂系统故障识别精度得到提高。

航空企业维修任务智能化分析

在一些航空维修企业,往往同一时间段内会有很多的维修任务要完成,因此,不但需要分析好维修任务,还要做好维修任务的分解分配工作,这样才可以保障企业的经济效益。针对以上问题,文章着眼于时间效率,首先对维修任务进行分析描述,用遗传算法对维修任务进行分解,接着建立任务分配模型,然后使用蚁群算法对维修任务进行智能化分配,最后用实例进行验证。