基于SEER数据库老年肺鳞癌患者的预后分析

目的基于SEER数据库分析影响老年肺鳞癌患者预后的危险因素,并构建预测模型。方法基于SEER数据库,选取2004—2015年确诊为肺鳞癌的25602例患者作为研究对象,按照7∶3随机分为训练集(17921例)与验证集(7681例);通过Kaplan-Meier生存曲线分析肺鳞癌患者基本资料与预后的相关性;利用Cox回归和LASSO回归分析确定影响老年肺鳞癌患者预后的独立危险因素并构建列线图模型;以C-index、受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线评估列线图模型的预测性能。结果25602例患者中死亡17717例(69.2%);多因素Cox回归分析结果显示,年龄越大、高T分期、高N分期、高M分期、未接受手术是影响老年肺鳞癌患者预后不良的危险因素(P<0.05);训练集和验证集中用于评估列线图模型的C-index分别为0.732(95%CI:0.727~0.736)和0.733(95%CI:0.725~0.739),训练集列线图模型预测半年、1年、3年肺鳞癌患者预后的曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.772(95%CI:0.764~0.779)、0.795(95%CI:0.789~0.802)、0.846(95%CI:0.839~0.852)。验证集列线图模型预测半年、1年、3年肺鳞癌患者预后的AUC分别为0.774(95%CI:0.763~0.785)、0.805(95%CI:0.795~0.815)、0.839(95%CI:0.829~0.850)。决策曲线结果显示,列线图模型的临床实用性良好。结论老年肺鳞癌患者年龄、T分期、N分期、M分期、手术情况对其预后有显著影响,构建的列线图模型能较为直观、准确地预测患者生存率,可为评估老年肺鳞癌患者预后提供科学依据。

例谈分类讨论思想在动态几何问题中的应用

随着课程改革的不断深入,动态几何问题已经成为初中几何的重难点.动态几何问题考察学生用动态的视角去分析问题,点运动的过程中,图形随之变化,因此分类讨论的思想方法尤为重要.本文主要结合例题谈谈分类讨论思想在函数型和判断型动态几何问题中的应用.