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基于深度学习方法求解偏微分方程的应用举例
1
作者
王江元
杨耐
+2 位作者
张英浩
张昱中
衡长城
《信息与电脑》
2021年第21期48-51,共4页
泊松方程和Hamilton-Jacobi-Bellman方程是两类工程上常用的偏微分方程。笔者实现了一种基于深度神经网络求解这两类方程的机器学习方法。与传统的数值方法不同,该算法不需要任何插值和坐标变换。针对低维和高维系统,数值算例展示了该...
泊松方程和Hamilton-Jacobi-Bellman方程是两类工程上常用的偏微分方程。笔者实现了一种基于深度神经网络求解这两类方程的机器学习方法。与传统的数值方法不同,该算法不需要任何插值和坐标变换。针对低维和高维系统,数值算例展示了该算法的性能以及求解偏微分方程的可行性和有效性。
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关键词
深度神经网络
HAMILTON-JACOBI-BELLMAN方程
泊松方程
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职称材料
题名
基于深度学习方法求解偏微分方程的应用举例
1
作者
王江元
杨耐
张英浩
张昱中
衡长城
机构
中国矿业大学(北京)理学院
出处
《信息与电脑》
2021年第21期48-51,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助
北京市大学生创新训练项目资助(项目编号:202011413186)。
文摘
泊松方程和Hamilton-Jacobi-Bellman方程是两类工程上常用的偏微分方程。笔者实现了一种基于深度神经网络求解这两类方程的机器学习方法。与传统的数值方法不同,该算法不需要任何插值和坐标变换。针对低维和高维系统,数值算例展示了该算法的性能以及求解偏微分方程的可行性和有效性。
关键词
深度神经网络
HAMILTON-JACOBI-BELLMAN方程
泊松方程
Keywords
Deep Neural Network
Hamilton-Jacobi-Bellman Equation
poisson equation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于深度学习方法求解偏微分方程的应用举例
王江元
杨耐
张英浩
张昱中
衡长城
《信息与电脑》
2021
0
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