基于知识图谱嵌入学习的目标意图智能识别方法

目标意图识别是当前战场态势评估中一个非常重要的任务,其难点在于如何从海量战场态势信息中提取有效信息,并准确识别目标意图。论文针对多源异构情报信息孤岛问题,引入知识图谱嵌入学习技术,提出了一种基于知识图谱嵌入学习的目标意图智能识别方法,该方法利用知识图谱可变动态数据模式、语义信息丰富、关联清晰等优点,能够减少意图识别所消耗的时间,提高识别准确度。

一种自适应维特比译码算法研究

在现代通信中,维特比译码是一种很好的纠错译码方法,对信道差错的控制,降低误码率,实现可靠通信有重要意义。然而随着译码约束长度的增加其实现的复杂度将会大大的增加。通过改进的维特比译码算法,在加比选模块时,设定一个门限和一个N值,计算每一步满足门限的路径数目,当其不满足与N值的关系时调整门限大小。这样每一状态选择最可能出现的若干条路径,从而减小当约束长度较大时译码的复杂度,实现快速译码。