浅谈项目教学法在园林测量中的应用

测量是一个实践性较强的专业,而高等职业学校的培养目标主要是学生的操作技能。为了达到这一目标,在测量教学中实施项目教学法。通过完成项目,使学生理论和实践有机结合。将学习情境与真实的工作环境对接,使学生在真实的工作情境中,通过"教、学、做、赛"一体化的教学模式完成学习任务。达到"做学合一、知识与技能并重、责任和合作精神皆备"的教学效果。

基于高职GIS课程改革的探讨

社会经济的高速发展对职业教育提出了越来越多的挑战,高职教育改革势在必行。本文从项目教学法,任务驱动法角度对高职GIS教改进行了分析和探讨。

帽儿山实验林场森林资源动态变化分析

利用帽儿山林场1958年和2004年森林分布图,应用Arcinfo8.3软件对帽儿山实验林场空间数据和属性数据进行质量分析,探讨了该林场46a来各类土地面积、各类型森林蓄积和龄组结构的动态变化。结果表明:林业用地、有林地、苗圃用地面积增加,疏林地、新植林地及灌木用地面积明显减少,使森林覆盖率从1958年的60.5%提高到85.0%;非林业用地、江河面积随着农耕地、居民用地的增加而减少;森林活立木总蓄积量由88.0万m3增到270.3万m3,净增207.1%。斑块破碎度增加,景观丰富度大大提高。

基于MapGIS和ArcView的矢量化方法

本文以土地利用现状图和地形图为例,介绍了以AutoCAD为中转工具的基于MapGIS和ArcView的矢量化方法。

混合像元分解研究综述

混合像元是遥感领域研究的热点,混合像元的问题若得不到很好的解决,将会给遥感的后续应用研究带来较大的误差。本文简要介绍目前国内混合像元的主要分解方法:有线性光谱混合模型、非线性光谱混合模型、模糊监督分类法和神经网络模型分类法,并对其优缺点进行了简要说明。

土地利用现状更新调查中大气校正对反演植被盖度影响的研究

定量反演植被盖度是评价土地荒漠化程度的重要手段。以科尔沁沙地为研究对象,选择Landsat5-TM遥感影像数据,在定量反演荒漠化地区植被盖度时,对大气校正前后的归一化植被指数(NDVI)的变化进行对比研究,并对所建立的植被盖度的遥感信息模型进行精度比较。研究表明:对于科尔沁沙地,运用大气校正后图像计算出的NDVI,采用三次拟合曲线建立的植被盖度的遥感信息模型,其实际精度相应提高约11%。

遥感与地理信息系统在土地利用动态监测的应用

在遥感技术、地理信息系统技术的支持下,建立的土地利用动态监测系统,可以快速、准确、经济地获取土地利用变化信息,为区域可持续发展提供决策支持,为土地资源的规划和治理提供科学的依据。

M三角梅快速扦插繁殖技术

目前我国培育出的三角梅有100多个品种,由于受低温的限制,只局限于南方地区。三角梅的繁殖主要采用扦插繁殖,不同插条、不同扦插季节、不同基质和不同生根剂的扦插成活率不同。本文主要介绍了几种常见的成活率相对高的扦插方法——沙插,土插,煤渣插,嫩枝扦插。

未来气候变化对我国毛红椿适生区分布格局的影响预测

【目的】毛红椿(Toona ciliata var.pubescens)为楝科香椿属落叶乔木,被列为国家二级保护濒危物种。了解未来气候变化对中国毛红椿潜在适生区分布格局的影响,加强栖息地与环境因素间影响、适宜度等的评估,为其物种保护与生态恢复提供依据。【方法】基于来自中国江西、云南、安徽、浙江、湖南、广西、贵州、四川8个省(区)的53个地理分布点,运用MaxEnt生态位模型,选取当前、未来2040 s和2060 s时段,于RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 8.5的3种温室气体排放情景下进行模拟预测,然后将分布模拟图经MapGIS 10.0识别、几何精校正与矢量化处理,进一步比较分析毛红椿未来分布格局的气候响应。【结果】本生态位模型的模拟效果理想,当前适生分布因东西向低纬度分布特征显著而呈形似狭长岛屿状分布,位于中国东部季风区,以雨热同期的亚热带季风气候为主,最热季平均降水量和气温决定毛红椿的适生分布区域,最冷月最低气温可能是其分布的主要限制气候因子。未来气候变化下,受未来分布区的降水量降低、冬季低温升高的气候变化影响,当前适生区可能发生华中分布区域以东的规模性消退,削减至当前规模的31.90%~63.73%;未来适生分布将随气候变化情景梯度向西迁移,其地理中心将移至云南省林区;较适生以上分布区域的分布格局波动将趋于集中,并将迁移至中国高海拔分布区的云南、四川、贵州等省境区域。【结论】总体上,未来气候可能对毛红椿的适宜程度、分布范围、分布规模与斑块状连续分布格局等产生负面影响,并形成较适生及以上区域的独岛状分布,进一步加剧毛红椿的濒危风险。建议加强对当前保护区内毛红椿不同地理居群的保护,将云南、四川、贵州等省列入未来气候变化监测的核心区域,分析毛红椿居群与气候环境波动,以及与地形小生境适应、变化的规律。