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基于EEMD-GRNN网络小型水力发电机组出力预测方法
1
作者
衣志冲
刘珺斓
+2 位作者
胡文华
曾小勇
刘志国
《电力设备管理》
2024年第16期202-204,共3页
随着科学技术和社会生产的不断发展,基于人工神经网络研究和处理的系统也变得越来越复杂,应用现在普遍采用的模型和模型建模方法,难以解决更为复杂的现实问题。本文提出一项基于EEMDGRNN网络小型水力发电机组出力预测方法,旨在准确预测...
随着科学技术和社会生产的不断发展,基于人工神经网络研究和处理的系统也变得越来越复杂,应用现在普遍采用的模型和模型建模方法,难以解决更为复杂的现实问题。本文提出一项基于EEMDGRNN网络小型水力发电机组出力预测方法,旨在准确预测小型水力发电机组的出力,并探讨该神经网络模型在电站发电量预测中的应用。
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关键词
GRNN神经网络
出力预测
小型水力发电
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职称材料
题名
基于EEMD-GRNN网络小型水力发电机组出力预测方法
1
作者
衣志冲
刘珺斓
胡文华
曾小勇
刘志国
机构
云南电网有限责任公司德宏供电局
出处
《电力设备管理》
2024年第16期202-204,共3页
文摘
随着科学技术和社会生产的不断发展,基于人工神经网络研究和处理的系统也变得越来越复杂,应用现在普遍采用的模型和模型建模方法,难以解决更为复杂的现实问题。本文提出一项基于EEMDGRNN网络小型水力发电机组出力预测方法,旨在准确预测小型水力发电机组的出力,并探讨该神经网络模型在电站发电量预测中的应用。
关键词
GRNN神经网络
出力预测
小型水力发电
分类号
TM6 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EEMD-GRNN网络小型水力发电机组出力预测方法
衣志冲
刘珺斓
胡文华
曾小勇
刘志国
《电力设备管理》
2024
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