一种基于外形区域的图像配准方法与实现

医学图像配准是医学图像处理与分析的重要组成部分。但由于医学图像的复杂性,在配准精度和配准速度两方面均优的算法很少。提出了一种基于分割所得二值图像的配准算法,并提出了一种适合二值图像配准的相似化测度,最后详细讨论了此算法的实现问题。与现今最流行的基于互信息的配准方法相比,文中的算法更易于实现,且具有良好的特性:适用于单模和多模图像配准;亚像素级精度;快速的配准速度。

一种基于互信息的三级医学图像配准策略

目的进一步解决基于互信息的配准算法在配准精度、速度和误配率之间的相互制约问题。方法提出一种新的配准参数搜索策略——三级配准,将平移、旋转参数分开搜索;在分析互信息配准的优点和局限性的基础上,将模糊理论中的欧几里德贴近度引入三级配准过程中。结果实验结果表明,本文提出的配准策略在保持基于互信息配准精度不变的情况下,迭代步数、配准时间和误配率均有明显改善。结论三级配准是一种能够有效协调配准精度、速度和误配率的配准策略。