光伏电站发电支路故障快速检测技术研究

为了开发一套高效的光伏电站发电支路故障检测系统,以提升故障识别速度、准确性,及运维效率,通过搭建硬件平台,采用机器学习、故障专家系统及统计分析等手段来实施了系统整体联调与性能测试,根据测试数据,该系统在传感器数据采集、故障检测准确性、系统响应时间、数据传输稳定性及软件系统集成等方面均表现出色。具体而言,传感器准确采集了电压和电流数据;故障识别时间仅需1秒,告警方式包括声光等;系统平均响应时间为2.5秒;数据传输成功率达100%;与ETAP 22软件的集成实现了数据共享,故障分析准确率高达95%。为光伏电站的精细化运维管控提供了新的解决方案。