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基于并行遗传算法的智能公交排班研究
被引量:
2
1
作者
衷明
《计算机时代》
2011年第12期18-20,共3页
智能公交排班问题是公交车辆智能调度的一个典型问题之一。它可以描述为:利用某种智能化算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优或者接近最优的排班方案。由于排班问题搜索规模巨大,传统算法在短时间内难以获得高质量可行解。...
智能公交排班问题是公交车辆智能调度的一个典型问题之一。它可以描述为:利用某种智能化算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优或者接近最优的排班方案。由于排班问题搜索规模巨大,传统算法在短时间内难以获得高质量可行解。文章引入并行遗传算法,对三种主流并行模型进行评价分析,并设计了求解车辆排班问题的粗粒度并行遗传算法,编制了算法实现程序。
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关键词
智能公交排班
智能算法
并行遗传算法
粗粒度模型
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职称材料
题名
基于并行遗传算法的智能公交排班研究
被引量:
2
1
作者
衷明
机构
同济大学交通运输工程学院
出处
《计算机时代》
2011年第12期18-20,共3页
文摘
智能公交排班问题是公交车辆智能调度的一个典型问题之一。它可以描述为:利用某种智能化算法,在有限的步骤内,找出所有满足约束条件的最优或者接近最优的排班方案。由于排班问题搜索规模巨大,传统算法在短时间内难以获得高质量可行解。文章引入并行遗传算法,对三种主流并行模型进行评价分析,并设计了求解车辆排班问题的粗粒度并行遗传算法,编制了算法实现程序。
关键词
智能公交排班
智能算法
并行遗传算法
粗粒度模型
Keywords
Intelligent Schedule of Public Traffic Vehicles
Intelligent Algorithm
Parallel Genetic Algorithm
Coarse-gained Model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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基于并行遗传算法的智能公交排班研究
衷明
《计算机时代》
2011
2
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