基于BP网络的土层弹性模量反演及其在ABAQUS中的实现

土层弹性模量一般难以通过现场勘探或室内试验得到,而开展位移反演分析具有相对优势。本文融合BP神经网络算法优化和有限元软件ABAQUS建模技术,借助ABAQUS软件中的python语言接口自行编程,以MATLAB工具箱为平台,对非均质土层的弹性模量开展位移反演分析,并预测桩基后续沉降。研究结果表明:土层弹性模量反演值与土层压缩模量地勘报告值之间存在潜在的数学函数关系;桩基沉降预测值与现场试验监测值高度吻合,并且桩基沉降预测值大于现场试验监测值。本文成果可为提高桩基沉降的预测效率,为后续的施工设计调整提供数据支撑。