基于GSO算法的自适应随机共振轴承故障诊断

针对强噪声下轴承故障弱信号较难检测和传统仅靠单参数优化随机共振系统问题,提出一种基于萤火虫优化算法(GSO)的自适应随机共振轴承故障信号检测方法。首先按固定频率压缩比压缩频率;然后以传统随机共振系统输出信噪比作为GSO算法的初始荧光素,利用GSO算法选取随机共振系统的结构参数a、b;最后通过双稳随机共振系统的输出信噪比检测轴承故障弱信号是否增强,通过系统的输出时域图分析信号的周期性,通过功率谱分析轴承故障弱信号的特征频率。仿真验证与试验验证结果分析表明,该方法可检测出轴承故障弱信号,实现弱信号的增强和降噪。

基于自动搜峰和shannon熵的车辆轴承多普勒畸变故障声信号校正研究

针对传声器采集的运动声源信号存在多普勒畸变问题,提出一种基于自动搜峰和shannon熵的滚动轴承多普勒畸变故障声信号校正方法;首先对所采集的声音信号进行短时傅里叶(STFT)时频分析;然后利用自动搜峰方法进行瞬时频率估计,设置shannon熵来提高瞬时频率估计精度,并得到拟合的瞬时频率曲线,进而得到信号重采样时间点;最后对原信号进行时域重采样,从而使畸变信号得以矫正;通过仿真和动态滚动轴承内外圈故障声信号的实验验证了此种方法的可行性。

高校全英语专业课的实践

随着中国的不断发展,国际交流正在向各个行业不断深入,全国各高校逐步开设了全英语专业课程。本文从全英语专业课的实践和存在的问题为角度,分析和总结全英语授课的方法和心得。通过教材选择、课程组织、课后作业和教学反馈等四个角度展示了作者的全英语授课的过程和教学经验。并且从教材更新和教学互助两个方面反映了教学过程中的一些思考。

地铁无线AP信号质量检测

随着城市轨道交通网络化和自动化的发展,越来越多的地铁线路采用AP设备作为地铁设备控制的通信信道。目前上海和北京的很多地铁都投入使用了AP设备。例如,目前上海地铁很多延伸线用AP作为屏蔽门联动无线通道。然而目前的AP设备只能做到事后报警,无法实现预防性报警。而且还有AP设备老化,导致故障率提高,造成行车安全隐患。就自我而言,地铁无线AP信号质量监测的研究刻不容缓。