高峰期轨道交通廊道出行均衡模型及算法

为了指导城市轨道交通运营、规划及管理,在考虑轨道车厢内拥挤和早到与晚到成本的情况下,通过建立轨道交通廊道中的出行动态均衡模型,研究了模型算法以及出行时间价值对乘客出行分布的影响。如果乘客通过权衡拥挤成本与延误成本,选择最佳轨道班次使得个人出行总成本最小,那么会达到出行成本的用户均衡状态。基于Frank-Wolfe算法迭代计算轨道交通廊道中用户出行时间分布均衡解。结果表明,均衡状态时,不同讫点的乘客连续分布在不同班次之间,人数分别在各自误时成本最小的车次上达到峰值;晚到成本增大到一定程度时,没有乘客选择晚到的班次;减少单位早到误时成本时,乘客只权衡拥挤成本来选择班次。研究结果不仅对轨道交通管理有一定理论意义,也对个人出行选择行为有一定的实践指导意义。

轨道交通廊道中基于Logit型随机用户均衡效率损失

随机用户均衡与系统最优之间通常存在效率损失,首次将效率损失问题引入到轨道交通廊道中来,研究了轨道交通廊道中基于Logit型随机用户均衡效率损失问题.考虑了通勤者的拥挤成本、乘车成本、延误成本以及票价,建立了轨道交通廊道中动态出行均衡模型,并改进了出行成本的表达方式,提出了随车厢内人数单调增加的班次段出行成本函数.利用变分不等式从理论上推导出了轨道交通廊道中SUE相对于SO的效率损失上界,给出了效率损失上界值随时间成本变化的定理.通过数值算例说明了方法的有效性.给出轨道交通廊道中效率损失上界值,并分析了效率损失上界与拥挤敏感度、通勤者对轨道班次信息熟悉程度、发车间隔、单位时间成本、单位早到误时成本以及单位晚到误时成本的相关度.