川崎病休克综合征伴巨噬细胞活化综合征1例

川崎病在儿童中较常见,是儿童时期后天性心脏病最常见的原因,川崎病休克综合征则较少见,抢救难度大,我科近期收治一例川崎病休克综合征,该患儿不仅合并多系统功能损害还有巨噬细胞活化综合征,病初明确诊断较困难,经过积极完善相关检查后明确诊断,并且从入院即予积极抢救治疗,故治疗疗效较好,患儿住院治疗15天后治愈出院。出院后随访无特殊,正常上学与生活。

基于模糊聚类分析的学生综合成绩评定

很多高校的学生成绩实行学分制，简单的加权平均的综合评定存在很多弊端，在选修课程时，某些学生不愿去选修一些与自己专业关系密切但较难学的课程，而是去选修一些容易得学分的课程，片面追求学分和分数。利用模糊聚类分析的评定方法，可以在一定程度上削弱这些弊端。

不确定需求下基于分布式鲁棒机会约束的车辆调度问题研究

随着新能源汽车共享模式的迅速发展,允许异地还车导致车辆不均衡问题日益突出.本文考虑不确定的车辆需求,基于需求量的均值和方差等部分信息,最小化最坏情况下系统可用车辆和空闲停车位的机会约束,建立分布式鲁棒优化机会约束车辆调度模型,以总成本最小化为目标,得出模型的数学性质和易求解的等价形式,确定停车桩之间的车辆调度数量.最后,以北京市15个停车桩的车辆调度为例,确定最优的车辆调度方案.结果表明,随着服务水平的增加,调度成本和车辆调度数量增加明显,当服务水平增加到一定程度后,应增加系统的车辆数和停车位以满足服务水平的要求.决策者可根据自己的偏好及系统的服务要求,选择恰当的服务水平参数组合,以获得最优的车辆调度方案.

部分需求信息下分布式鲁棒车辆配置优化

近年来,在共享经济及供给侧改革的时代背景下,车辆共享服务成为解决城市交通拥堵问题的创新服务模式,然而在实际运营过程中诸多不确定性因素降低其运营效率。本文以电动车为主要构成的车辆共享服务为研究对象,在初始车辆配置阶段,考虑不确定需求的部分矩信息,结合最小化最坏情形的思想,建立分布式鲁棒车辆配置模型。同时分别考虑"确定租赁需求"、"随机租赁需求"、"部分不确定租赁需求矩信息已知"三类情况,建立相应的车辆共享服务车辆配置模型,并结合北京市15个租赁点信息,对三类模型算例决策结果进行对比,通过蒙特卡洛模拟比较相应的配置量及车辆配置成本。结果表明本文提出的方法相对于另外两类模型具备更好鲁棒性,同时可较好地在不确定环境下节约运营成本,具备较强实际应用价值,运营商可通过部分需求信息对初期车辆配置进行决策。

从理论心理学的视角探究认知与身体的关系

本文从理论心理学的角度探究认知与身体的联系。二元论思想自诞生以来,一直占据西方文化的主导地位。传统认知心理学秉承着身心分离的二元论传统,视心智为独立于身体感觉运动系统的抽象信息。对于身体和心智来说,身心并非是对立的两者,而是一体,身体与环境的互动造就了心智和认知,心智和身体因环境而一体化。