面向客户感知主动优化的异常小区分析方法研究

提出了一种创新的异常小区分析方法,抛开传统移动网络性能分析先宏观再微观的方法,直接面向微观层面移动网络最小单元"载扇",采用"双队列、三门限"的分析方法实现了微观层面网络问题的集约化、智能化监控,直接输出需要采取网优动作的客户感知问题清单。通过监控与客户感知密切相关的性能指标异常小区,从网络层面实现客户感知问题的及时发现和主动优化。异常小区打破了传统的基于宏观指标的网络质量评价体系,采用微观层面的异常小区占比,以问题为导向进行网络质量评价。

安徽电信基于规模DT的主动优化体系研究与实现

提出了一种基于规模DT的主动优化体系,借助社会资源,利用自动测试设备,模拟用户行为进行规模测试,及时、全面地获取网络信息;研究了规模DT的实现方式、平台架构以及测试设备部署模型,并提出基于栅格匹配的智能网优分析模块,直接面对问题,实现网优集约化。通过实例表明,规模DT实现了先于用户发现问题的主动优化体系,以问题解决为导向提升用户感知。

基于CDL的精确定位和网络优化探讨

CDMA网络中,每一次通话都产生一个CDL(call detail log,通话记录),其记录本次通话的详细过程,包括主、被叫号码,起止时间,占用时隙,CFC代码等,对网络的分析与优化有不可替代的作用。本文通过对CDL数据的分析和解读,阐述了在三角定位算法中引入工程参数和无线环境补偿因子解决CDL数据利用的瓶颈—定位准确性问题,并通过具体的案例,分析了如何利用CDL数据进行网络优化和分析。

安徽电信移动网络投诉处理管理体系的构建与实践

通过剖析安徽电信移动网络投诉处理存在的问题,全面优化了投诉处理工作流程,从投诉预处理、投诉结果闭环管控、考核与评价等方面建立了管理体系,实现了用户投诉现象与投诉原因的准确定位、投诉处理结果闭环管理。实践验证表明,该管理体系实现了运营商服务水平和用户感知的双提升,具有较大的应用价值。