对抗条件下反导导弹拦截能力研究

受对抗手段的影响,反导导弹可能出现指令周期增大、有效末制导距离减小、过载需求加大等现象,最终表现为其拦截能力的变化。为了研究对抗条件下上述因素对反导导弹拦截能力的影响,建立了反导导弹的逻辑模型及其视场变化模型,实现了包括攻防双方主要武器系统模型的对抗仿真环境,最后,通过仿真实验,研究了反导导弹指令周期、末制导开机距离及弹道导弹弹道变化等因素对反导导弹拦截能力的影响。

垃圾邮件处理中LDA特征选择方法

垃圾邮件处理是一项长期研究课题,越来越多的文本分类技术被移植到垃圾邮件处理应用当中。LDA(Latent Dirichlet Allocation)等topic模型在自动摘要、信息获取和其他离散数据应用中受到越来越多的关注。将LDA模型作为一种特征选择方法,引入垃圾邮件处理应用中。将LDA特征选择方法与质心+KNN分类器结合,得到简单的测试用垃圾邮件过滤器。初步实验结果表明,基于LDA的特征选择方法优于通常的IG、MI特征选择方法;测试过滤器的过滤性能与其他过滤器相当。

LDA模型参数有偏估计方法

LDA(Latent Dirichlet Allocation)等基于隐含topic的模型在离散数据处理中的应用逐渐增多.然而LDA使用Dirichlet分布作为隐含topic的分布函数,未能很好表示各topic之间相互关系.目前常见改进方法是通过DAG(Directed Acyclic Graph)图或对数正态分布等其他分布函数表达topic之间的关系.本文通过参数有偏估计的方法,考虑topic混合过程中词项上的重叠关系,改变topic内部词项分布,最终改进LDA模型性能.在回顾一些基础内容后,重点介绍参数有偏估计及简化计算方法.最后通过LDA模型在信息检索中的实验验证这种改进的有效性,并初步分析模型参数选用规律.