CD155、TIGIT在胃肠神经内分泌肿瘤中的表达及与临床病理特征的关系

背景胃肠神经内分泌肿瘤(gastrointestinal neuroendocrine neoplasms,GI-NENs)临床表现多样,部分具有高侵袭性及转移性,预后差.收集我院诊治的GI-NENs患者的临床病理资料,免疫组化检测CD155、T细胞免疫球蛋白和ITIM结构域蛋白(T cell immunoreceptor with Ig and ITIM domains,TIGIT)的表达量,探讨其与临床病理和预后的关系,为患者的治疗提供一个新的方向.目的探讨CD155、TIGIT在GI-NENs中的表达量与临床病理特征的关系.方法收集2016-11/2020-08经我院诊治的168例GI-NENs患者的临床病理资料.免疫组化检测CD155、TIGIT的表达量,探讨其与临床病理和预后的关系.结果CD155和TIGIT在病理分级高的GI-NENs组织中,表达量也较高,差异有统计学意义(P<0.05);CD155表达量与年龄、肿瘤位置、肿瘤最大直径、病理分级、T分期、淋巴结转移、远处转移、TNM分期、Ki-67指数有关(P<0.05);TIGIT表达量与肿瘤最大直径、病理分级、T分期、淋巴结转移、TNM分期、Ki-67指数有关(P<0.05);CD155和TIGIT表达量高的患者预后较表达量低者差,差异有统计学意义(P<0.05).结论CD155和TIGIT表达量在不同分级、分期的GI-NENs患者存在差异,可能参与了GI-NENs的发生及进展的调控过程,高表达可能提示预后不佳.

一种面向不平衡数据的结构化SVM集成分类器

为改进面向不平衡数据的SVM分类器性能,以结构化SVM为基础,提出一种基于代价敏感的结构化支持向量机集成分类器模型.该模型首先通过训练样本的聚类,得到隐含在数据中的结构信息,并对样本进行初始加权.运用Ada Boost策略对各样本的权重进行动态调整,适当增大少数类样本的权重,使小类中误分的样本代价增大,以此来改进不平衡数据的分类性能.实验结果表明,该算法可有效提高不平衡数据的分类性能.

一种面向不平衡数据的结构化SVM集成算法

不平衡数据在实际应用中广泛存在,如何处理不平衡数据成为目前一个新的研究热点.鉴于最大间隔思想在很多分类问题中的优越性,将最大间隔思想引入到非平衡分类问题中,使用SVM的方法取得了很好的分类性能.本文在利用类间分布信息的同时,加上类内结构信息,使用结构化的SVM作为基分类器,进行分类集成.实验表明该方法可对不平衡数据进行有效的分类.

商贸流通业发展对我国居民收入的影响——基于城乡和收入来源结构差异

近年来我国商贸流通业迅速发展,而居民收入水平也明显提高,两者之间有着密切的联系。所以本文以2013-2018年我国31个省市区为样本,采用实证研究方法,分析了商贸流通业发展与我国居民收入的关系,并进一步分析了商贸流通业发展对城乡居民收入以及不同收入来源结构的影响。研究发现:商贸流通业发展会促进我国居民收入的提高;相较于农村居民收入,商贸流通业发展对城镇居民收入有更大的影响;商贸流通业发展对居民的工资性收入和经营净收入有更显著的促进作用。

基于大数据的高校学生教育管理研究

大数据作为近来兴起的一门新技术,已经受到各行各业越来越多的关注。对高等教育来说,大数据时代的来临既是机遇又是挑战,在教育方法、角色定位等方面,高等教育都需要进行一系列的转型。从大数据的特征入手,对高校学生管理面临的问题进行了梳理,并提出了基于大数据的高校学生管理的可行路径。作为一种新的研究技术,大数据可以为高校教育管理提供"实时"及"可预测"的借鉴与参考。

应用媒体融合创新高校师德师风建设

随着新媒体发展,社会各界对教师群体师德师风问题的关注度越来越高,高校师德师风建设已然成为一项重要而又迫切的工作。这项工作面临着前所未有的机遇和挑战。在新媒体快速发展的时代,高校师德师风工作者要更加系统深入地掌握媒介融合的特点,全面整合各类资源,健全师德师风组织机制,提高广大教师员工的师德素养,寻求媒体融合时代高校师德师风建设的创新路径。

ThinkPHP架构和工作流技术在信息化管理中的应用

针对校园网络使用和维护的现状,本文在工作流技术的基础上探讨了ThinkPHP技术在信息管理系统中的业务集成和应用机制,并将该技术应用在高校网络报障系统的设计上。网络报障系统实际设计和应用表明,该类技术不但显著地提高开发效率,而且系统应用更为简单方便,可以更好地满足系统各类使用群体的要求。

“供给侧改革”与应用型本科院校师资队伍建设

供给侧改革是适应社会需求的一种新的改革思路,应用型本科有别于传统本科,需要坚持特色发展之路,新的改革思路是高校与社会相衔接的切入点,为应用型本科的发展提供了方向.师资队伍作为应用型人才培养的供给一侧,是学校发展的核心和灵魂,但因为应用型本科起步晚,在师资力量发展上存在一些问题.本文从应用型院校师资配置现状着手,分析制约其发展的瓶颈,并提出切实可行的建设策略.

基于RSC模型和噪声去除的半监督训练方法

"半监督学习"是利用已经标记好的训练样本和未标记的训练样本一起训练分类器。传统的半监督训练过程对噪声不作辨别,这种做法会因噪声的存在破坏分类器的训练过程,进而影响分类器的分类效果。针对该问题,提出了基于RSC模型和噪声去除的半监督训练方法,在样本训练过程中,使用RSC标签扩展的方法,并添加噪声去除环节。实验表明,该算法能有效降低半监督学习中噪声对分类器的影响,得到更加精确的分类边界,最终提高算法的性能和稳定性。

应用型本科院校青年教师发展的问题及反思

应用型本科区别于传统本科,产生于高等教育蓬勃发展的阶段,承担了高等教育大众化的重要任务。随着这类高校的逐渐发展,对学校师资队伍的要求也越来越高。学校的教育教学质量关键在老师,而青年教师作为一支新生力量,能否促进其在专业及其他各项能力的提升,建立起有效的成长培育模式,对学校的发展具有划时代的意义。

高校岗位聘任制与养老保险制度探析

当前全国推行的事业单位人事制度改革,包括建立健全聘用制度和岗位管理制度,改革收入分配制度、养老保险制度等多项改革措施。众多事业编制人员的切身利益,根据事业单位分类改革的要求,高校作为公益二类,拥有庞大的人员基数,情况复杂,是改革的难点所在。岗位聘任和养老保险制度作为事业单位的两项影响广泛而深远的改革,相互独立,又紧密联系,是事业单位系统改革极为基础更为根本的两项举措,需要深入研究。

基于高校责任视角的农村大学生就业研究

目前,大学生就业普遍困难,农村毕业生就业难问题更为严峻。就业作为高校办学质量评估的重要指标,需要引起广泛的关注。本文深入调查了农村大学生的就业现状,从高校责任的视角分析了该现象的主要原因,并寻求解决之道,力图帮助农村大学生实现顺利就业。

Q开关Nd:YAG激光治疗皮肤色素增加病变临床分析

目的观察Q-Nd:YAG激光治疗皮肤色素增加病变的临床效果及影响疗效的相关因素。方法用Q-Nd:YAG激光(1064nm、532nm波长)治疗2378例皮肤色素增加病变,观察、分析疗效。结果 Q-Nd:YAG激光治疗皮肤色素增加病变:太田痣、雀斑、雀斑样痣、美容文刺、颧部褐青色痣、文刺、老年斑、外伤性文身总有效率均在90%以上,治愈次数1～10次。咖啡斑、炎症后色素沉着的总有效率为71%。结论采用Q-Nd:YAG激光治疗皮肤色素增加病变具有效果显著,副作用少的特点,是目前理想的治疗方法。

矫正重度上睑下垂的临床体会

上睑下垂是整形外科中常见的疾病之一。而重度上睑下垂不但影响视觉功能，还会因眼部缺陷而影响面部容貌。自2000年1月至2010年7月，我们分别采用额肌瓣悬吊术、提上睑肌腱膜瓣一额肌吻合术、改良方形缝线悬吊术的方法矫正重度上睑下垂患者108例，效果满意。现报道如下。