基于联合字典的3D图像去块效应方法

本文针对3D图像压缩过程产生的块效应,提出了一种基于联合字典的3D图像去块效应方法。该方法主要包括字典训练、字典联合和去块效应三个阶段。在字典训练阶段,采用字典学习方法分别训练得到过完备的彩色字典和深度字典;在字典联合阶段,根据测试图像的稀疏特性和构造的彩色和深度字典,求出对应的彩色与深度联合字典;在去块效应阶段,通过估计重构误差阈值,并根据联合字典对图像进行去块效应处理。实验结果表明,本文提出的方法能够有效地去除编码图像的块效应,且得到较高的虚拟视点绘制质量。

一种基于DCT系数重组的降参考3D视频质量评价方法

针对3D视频质量评价,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)系数重组的降参考质量评价方法。方法主要包括4D数据集构造、DCT变换与重组和降参考(RR)质量评价3个阶段。在4D数据集构造阶段,通过联合视频的空间域、视点域和时间域信息构造包含3D视频全部信息的4D数据集;在DCT变换与重组阶段,首先对数据集进行DCT变换,然后筛选复杂度较高的DCT系数进行重组,得到能够表征3D视频质量的重组系数集;在RR质量评价阶段,首先采用广义高斯分布(GGD)函数对重组后DCT系数集的每个子带进行建模,然后利用系数距离函数和频率比距离函数评估3D视频质量。实验结果表明,本文提出的方法与主观评价结果有较好的相关性,符合人类视觉系统(HVS)。