基于PSO-SVM与样本加权的武器装备费用建模与预测

武器装备费用预测是武器装备费用分析的重要内容,预测分析的难点之一在于样本数据少,且样本数据具有复杂的非线性特点。充分利用支持向量机的结构风险最小化与粒子群算法快速全局优化的特点,采用粒子群算法快速优化支持向量机的模型参数;充分利用样本信息,模型中样本加权值的确定采用预测误差和样本相似度的样本加权方法,研究建立基于PSO SVM与样本加权方法的武器装备费用预测模型,进一步提高模型预测效果。最后,通过实例验证了该方法的可行性,为武器装备费用预测提供了一种新思路。

基于混沌蚁群算法的BP神经网络训练研究

针对BP学习算法依赖于初始权值的选择和只能处理具有求导或者梯度特性目标函数,导致函数逼近误差较大的缺点,基于适值理论,建立了混沌蚁群算法模型.采用实值编码,把BP神经网络的权值和偏值作为混沌蚁群算法搜索的蚂蚁空间位置;设置合适的适值函数,对BP神经网络权值进行训练,并将其应用于曲线拟和.分别用混沌蚁群算法对不包含噪声的BP神经网络和包含噪声的BP神经网络进行了训练仿真,对仿真结果进行分析,取得了很好的效果.

基于遗传BP神经网络的装备研制风险分析方法

简要介绍了GA和BP算法,利用遗传算法全局性搜索的特点,改变BP算法依赖梯度信息的指导来调整网络权值的方法,寻找最为合适的网络连接权和网络结构,提出了遗传算法优化BP神经网络的思路及其数学模型。最后,结合对某型航空装备的风险源的分析,利用此优化模型进行了验证。结果表明了该方法的可行性,为装备研制风险分析提供了一种新思路。

影响射频目标模拟系统的误差分析

近场效应、衰减器与移相器本身的幅相漂移、射频传输各通路损耗的不一致性、天线安装的机械误差是影响射频目标模拟系统精度的4个主要因素。为使仿真实验中引入制导回路的误差最小,在阐明近场效应产生原理、推导二元定位公式基础上,通过建模仿真,分析了影响系统目标定位精度的程度及原因,推出了"三心"重合的补偿方法;针对衰减器、移相器的实际使用特点,分析了幅度误差和相位误差对目标位置精度的影响,提出了衰减器、移相器的幅相误差的补偿措施;剖析了天线安装引起的机械误差原因,提出了具体的补偿办法。最后,对射频目标模拟系统精度误差的产生顺序及解决方法进行了总结。

基于风险投资的多指标综合决策评价方法研究

采用传统的投资决策方法对风险投资的多目标进行决策,往往会导致错误的决策。针对风险投资多目标和高风险的特征,从系统观点出发,以风险平均值和灰色关联度为基础,采用灰色综合评判法。建立风险型层次——关联综合优化模型,将灰色关联分析的应用范围进一步拓广,把多指标决策问题转化为目标优化模型处理,使其能解决风险型多指标决策问题,并结合实例说明该方法的具体应用。

模糊小波神经网络控制器在隧进殉爆控制系统中的应用

采用模糊小波神经网络控制器对隧进殉爆系统进行控制,快速、准确、安全地排除机场未爆弹。模糊小波神经网络控制器采用小波函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合进行模糊推理。利用遗传算法全局搜索的特点,对神经网络参数进行离线优化;然后利用参数自调整的自主适应环境变化能力,对网络参数进行在线调整。实验结果表明:设计的控制器具有良好的鲁棒性,可以保证隧进殉爆系统在未爆弹弹道中顺利前行,完成未爆弹排除任务。

对当前军民融合企业创新发展的几点思考

军民融合企业创新发展,是军民融合企业肩负经济建设和国防建设的双重使命,是适应社会主要矛盾变化、推动高质量发展,全面建设社会主义现代化国家的必然选择。习近平总书记在党的二十大报告中指出:“加快实施创新驱动发展战略。”

某排弹设备半自动寻的钻头实时仿真系统设计

针对某新型排弹设备研制中半自动寻的钻头参数众多,开发调试费时费力等因素,对其进行了实时仿真系统设计。在对钻头建模基础上提出该实时仿真系统开发方案,进行了实时仿真系统软件和硬件的详细设计,并给出该系统的实验仿真结果。结果表明,该系统能为该排弹设备半自动寻的钻头提供一个有效的实时仿真环境,据此设计者在电脑上就可以方便、快速地对钻头控制系统软件及功能进行调试,并可大大节省开发时间和成本。

退役军人就业培训质量提升的对策探究

做好退役军人就业培训工作是增强维护退役军人权益、促进社会和谐稳定的必然要求。文章探讨了当前退役军人就业培训面临的困难和问题,提出了转变政府职能强化社会管理、大力引导退役军人转变观念、适时优化就业培训内容、创新灵活就业培训方式、积极搭建就业培训平台、努力完善培训评估机制等对策建议,为有关部门推进退役军人就业培训质量提升提供参考意见。

机场未爆弹识别技术应用研究

由于机场未爆弹识别具有模糊性和风险性的特点,尝试把最近发展起来的模糊支持向量机引入到机场未爆弹探测中。首先对数据进行预处理,得到各点的风险隶属度,并将其引入决策函数的生成过程。机场未爆弹探测试验结果表明最后得到的决策函数对重要数据的分类精度有明显改善。

飞机发动机使用管理综合决策研究

科学合理地调配好参训飞机 ,确保作战、训练任务的顺利进行是机务大队质控室的中心任务 。

基于自适应神经PID的炼铁用连续烧结点火炉温度控制方法

常规的连续烧结点火炉温度控制方法通过分析淬火温度曲线,计算不同温度下的煤气比热值,实现对点火炉的温度控制,由于缺乏对点火炉热工的有效计算,其控制效果不佳。因此,本文提出基于自适应神经PID的炼铁用连续烧节点火炉温度控制方法,计算模糊PID控制参数,优化控制器的结构,分析点火炉内部热量变化情况,调整点火炉煤量。结果表明,利用本文提出的方法控制点火炉温度,炉膛内部升温时间较快,具备较为理想的温度控制性能。

民营企业军品研制生产质量监督效能提升的对策

军民融合深度发展是实现国家治理现代化的必然要求,是贯彻总体国家安全观的重要保障,也是推动形成双循环新发展格局的必由之路。在装备领域,越来越多的优质民营企业参与到军品研制生产,军品研制生产环境更加复杂,质量管理和质量监督的难度不断加大,给军品质量监督提出了新的挑战。

军民融合企业航空装备维修保障能力提升的思考

航空装备作为支撑国防军队建设、推动科学技术进步、服务经济社会发展的重要力量,是当今世界最具挑战和广泛带动性的高技术领域之一,是军民融合深度发展的主战场。长期以来,我国非常重视军民融合企业航空装备维修保障能力建设.

可靠性系统工程能力评价在装备资格审查工作中的应用探析

装备资格审查是对装备承制单位能力的考核评价,是确保装备质量的重要保证。以探索由关注承制单位"门槛"资格向关注能力建设提升转变为主线,分析介绍了可靠性系统工程能力相关知识,研究刻画了可靠性系统工程能力成熟度模型体系,最后,对可靠性系统工程能力评价内容充实到装备资格审查工作中的应用进行了解析,为装备资格审查工作的创新发展提供有益参考。

基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法

小麦产量评估需人工获取田间单位面积的麦穗数和麦穗小穗数,往往耗时耗力。为了实现高效、自动地麦穗小穗计数,提出一种基于改进Bayes抠图算法的麦穗小穗自动计数方法。该方法首先利用改进Bayes抠图算法对获取地自然生长条件下的麦穗图像进行抠图,将麦穗从自然背景中分割出来。然后对该图像进行平滑滤波和二值化,运用迭代极限腐蚀运算对二值化图像进行腐蚀处理,去除麦穗图像中的麦芒,分离出麦穗上每个单独的麦穗小穗。再运用面积滤波滤除掉面积过小的区域,对剩余区域的黑洞进行填充,由此每个单独的麦穗小穗形成一个单独的连通区域,最后对连通区域进行标记和计数,完成麦穗小穗的自动计数。使用4个小麦品种的麦穗图像对麦穗上的小穗进行计数验证,结果表明,该方法在识别4个品种田间麦穗单幅图像中小穗数量的平均计数精度达到94.53%,平均相对误差为5.47%,对比已有麦穗小穗自动计数方法,计数精度显著提高,这对于小麦在线产量预估具有重要意义。

炼铁生产线烧结机环冷余热回收工艺优化设计及实施效果分析

为解决传统炼铁生产线烧结机环冷余热回收工艺发电量低的问题,在分析大冶特殊钢220㎡烧结生产和环冷机及余热管道设计的基础上,对该工艺展开优化设计。通过优化设计余热循环烟气管道及风箱隔断,重新分布环冷机高温段余热烟气循环量,强化高温段循环进风量,有效的提升高温段热烟气温度,提升余热锅炉蒸汽产量。设计实例分析,结果表明,在优化工艺实施前每天发电量为3万KW·h;在优化工艺实施后每天发电量为11万KW·h,能够解决传统炼铁生产线烧结机环冷余热回收工艺发电量低的问题。

展望航空技术的发展趋势

航空是20世纪人类认识和改造自然进程中最活跃、最有影响的科技领域之一,也是人类文明高度发展的重要标志。伴随着世界新技术革命的到来和新技术、新思想、新方法的应用,航空工业的发展更加突飞猛进。本文主要对航空技术的发展趋势进行了浅释。